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第一原理計算と機械学習を用いた材料設計 ~基礎原理から機械学習力場活用の最新動向まで~
全国41,8002024-05-29
講師
【プログラム】
1 はじめに
2 確率の基礎
2.1 確率の定義と確率密度関数
2.2 期待値の計算,確率モーメント
2.3 正規分布とさまざまな確率分布
2.4 多次元確率分布とベイズの定理
2.5 多次元正規分布と固有値分解
3 統計的推定
3.1 最小二乗法
3.2 最尤推定法
4 最小二乗法によるデータ処理
4.1 順問題と逆問題
4.2 最小二乗推定値とその性質
5 最小二乗法の先
5.1 矩形行列の特異値分解(SVD)
5.2 特異値分解を用いた最小二乗解
5.3 L2ノルム正則化法
5.4 L1ノルム正則化法(LASSO)
6 まとめ
付録 システム同定と機械学習
A.1 線形基底関数モデル
A.2 正則化最小二乗法とベイズ推定
A.3 カーネル法
受講料
・お1人受講の場合 47,000円[税別]/1名
・1口でお申込の場合 57,000円[税別]/1口(3名まで受講可能)
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※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です
開催日時
10:00 ~
受講料
50,760円(税込)/人
※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます
※銀行振込
開催場所
東京都
主催者
キーワード
機械学習・ディープラーニング
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