【中止】研究開発部門における実験データとCAE、AI、機械学習の導入、活用のポイント

★ 実験データとCAE、AIを上手く連携するポイント！

【Live配信】２０２５年１２月１８日(木)　１０：３０～１６：３０
【アーカイブ（録画）配信】 ２０２６年１月６日まで受付（視聴期間：１月６日～１月１６日まで）

【項目】※クリックするとその項目に飛ぶことができます

    セミナー趣旨

      CAE（computer-aided engineering）は、コンピュータシミュレーションとも呼ばれ、実機を開発するのに非常に費用が掛かる航空機開発で使われ始め、その後、自動車や家電などの機械系にも広がっています。2000年以降は、コンピュータの能力が向上し、化学、材料などの分野でもCAEが使われるようになってきています。一方、最近になって、化学、材料分野において、AI、機械学習の活用も進んできています。
      本セミナーでは、実験データとCAEとAI、機械学習のそれぞれの特徴を説明し、CAEとAI、機械学習をどのように実験に活用していくべきなのか？を説明します。そして、CAEとAI、機械学習を導入する際に注意すべき点、そして、実際に活用していく場面での注意点に関して、解説をします。

    習得できる知識

    ・実験データとCAEとAI、機械学習のそれぞれの特徴
    ・日本でのCAEとAI、機械学習の導入、活用の実態
    ・実験現場における実験データ蓄積の実態
    ・実験現場における現実的なCAEとAI、機械学習の活用方法
    ・実験現場でCAEとAI、機械学習を効果的に活用していくために注意すべき点

    セミナープログラム

    １．はじめに　講演者所属会社及び講演者経歴について

    ２．実験データとCAEとAI、機械学習のそれぞれの特徴

    ３．日本でのCAEとAI、機械学習の導入、活用の実態

    ４．実験現場における実験データ蓄積の実態

    ５．実験現場における現実的なCAEとAI、機械学習の活用方法

    ６．実験現場でCAEとAI、機械学習を効果的に活用していくために注意すべき点

    ７．まとめ

    【質疑応答】

    セミナー講師

    (株)キャトルアイ・サイエンス　代表取締役　博士(工学)　上島 豊 氏
    【専門】プラズマ物理、物性物理、数値計算科学、データベース、システム化技術

    セミナー受講料

    1名につき 55,000円（消費税込、資料付）
    〔1社2名以上同時申込の場合のみ1名につき49,500円〕

    主催者

    開催場所

    全国

    受講について

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    開催日時


    10:30 ～

    受講料

    55,000円（税込）/人

    ※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

    ※銀行振込

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