効率的・効果的な自動外観検査に必要な総合知識とノウハウ


外観検査自動化プロジェクトを成功させ、

導入後の運用を軌道に乗せるための実践的な知識とノウハウ
外観検査自動化のはじめ方・続け方、成功する・失敗する組織の特長、
システム構築における品質基準の明確化、
限度見本・評価尺度、ユーザーとベンダー双方にとって最適な開発体制・検査体制の構築、
目視検査からの移行プロセス、、、

自動化を成功に導くための「勘所」をあらゆる方面から惜しみなく解説
本セミナーを通じて貴社の外観検査自動化を成功に導く確かな一歩を踏み出してください

キーワード:外観検査,自動化,品質管理,標準化,製造DX,人の視覚,照明系,
撮像系,画像認識,システム開発,マテリアルハンドリング,AI 


開催日時

 【ライブ配信(アーカイブ配信付)】2025年11月25日(火)  13:00~16:30
 アーカイブの視聴期間:2025年11月26日(水)~12月2日(火)

【項目】※クリックするとその項目に飛ぶことができます

    セミナー趣旨

     製造業において、品質保証の一翼を担う外観検査。その自動化は、生産性向上、人手不足解消、品質安定化、そして「製造DX」推進の重要な一歩です。しかし、「自動化の目的をどう設定すべき?」「最適なシステムはどう選ぶ?」「ベンダーとどう連携すれば成功する?」「導入後の運用や精度維持が不安…」といった、多くのユーザー企業様が直面する課題があります。
     本セミナーは、品質管理部門や設備部門をはじめとするユーザー企業の皆様を対象に、外観検査自動化プロジェクトを成功させ、導入後の運用を軌道に乗せるための実践的な知識とノウハウを提供します。単に技術の紹介にとどまらず、自動化の背景にある製造DXとの関係、品質管理・品質保証との連携、そして何よりもベンダー企業様とユーザー企業様がどのように協力し、共にプロジェクトを進めるべきかに焦点を当てます。
     セミナーでは、外観検査自動化の始め方・続け方、成功する組織・失敗する組織の特長といった導入の羅針盤から解説。次に、システム構築における品質基準の明確化(限度見本、評価尺度)や、ユーザーとベンダー双方にとって最適な開発体制・検査体制の構築方法を具体的に学びます。また、目視検査からの移行プロセスや、自動化プロジェクトを成功に導くための「勘所」を惜しみなく公開。導入後の安定運用、継続的な改善、そして今後の動向までを網羅することで、皆様の自動化推進を力強く後押しします。技術的な内容は、システム方式を検討する上で役立つ基本的な知識として補足的に触れますので、事前の深い専門知識は問いません。
     本講座を通じて、ベンダーとの建設的なパートナーシップを築き、皆様の工場における外観検査自動化を成功に導く確かな一歩を踏み出してください。

    受講対象・レベル

    ・外観検査の自動化を検討しているが、何から始めて良いか分からない方
    ・自動化システムの導入に際し、システムインテグレータとの連携に不安を感じる方
    ・現在の検査精度やコストに課題を感じており、改善策を探している方
    ・製造DXを推進する上で、検査工程の自動化をミッションとしている方
    ・自社の「目視検査」の人的負荷を軽減しし、将来に繋げたい方

    習得できる知識

    ・なぜ今、自動化が必要なのか?自社の課題整理と明確な目標設定
    ・外観検査のプロとしての「ドメイン知識」を、自動化システムインテグレータに伝える方法(要求仕様の策定)
    ・システムインテグレータ(SIer)との適切な付き合い方、プロジェクト推進のプロセス
    ・自動化システムを理解するための最低限の周辺技術知識(照明、カメラ、画像認識など)
    ・導入したシステムを現場で適切に「評価」し、「運用」していくためのポイント
    ・自動化を成功させるための「勘所」と、目視検査との最適な役割分担

    セミナープログラム

    1.なぜ今,外観検査の自動化が必要なのか
    (現状認識と目的の明確化)
     1.1.外観検査自動化の背景と目的
     1.2.外観(画像)検査の概要
     1.3.製造DXと検査自動化の関係

    2.自動化プロジェクトを始める前の準備
     2.1.検査・計測と品質管理・品質保証
     2.2.業務・道具の標準化と機器の校正
     2.3.品質マネジメントシステムとは

    3.システム要件の整理とシステム構築プロセス
     3.1.評価尺度~性能評定と品質協定
     3.2.自動外観検査の始め方と続け方
     3.3.要求仕様と検査装置の開発プロセス
     3.4.開発体制の構築と検査体制の構築

    4.検査システムを構成する主要技術の概要
    (ベンダーとの協働のための周辺知識)
     4.1.我々の視覚と光学現象
     4.2.照明と撮像の技術
     4.3.画像認識による検出技術の概略
     4.4.検査のためのマテリアルハンドリング

    5.導入後の運用,評価,そしてその先へ
     5.1.目視検査の役割軽減~自動化とその先へ
     5.2.自動化のための勘所と今後の動向

    6.  まとめ

     □質疑応答□

    セミナー講師

    新潟国際情報大学 経営情報学部 情報システム学科
    教授 博士(工学) 阿部 淑人 氏

    <ご略歴>
    1988年 大日本印刷 入社 外観検査装置棟の開発に従事
    2003年 新潟県工業技術総合研究所 入庁
    以来、電磁計測、色彩計測、信頼性評価等の技術支援業務および画像機器、電力制御機器、自動機器等の研究開発業務に従事

    <ご活動>
    ・(一社)日本画像学会 技術委員会 画像処理技術部会 委員 (2002/4~)
    ・(一社)電子情報通信学会映像メディア処理シンポジウム実行委員会 委員 (2013/4~)
    ・(国研) 産業技術総合研究所 連携アドバイザー2023/4~)
    ・新潟県立巻総合高等学校 学校評議委員 (2024/4~

    <ご専門>
    画像処理、信号処理、光学計測、色彩計測など

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    開催場所

    全国

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    自動検査   光学技術   ソフトウェア開発

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