
やさしく学ぶPythonによる化学プロセス設計の基礎と活用
物質収支、熱収支、分離・反応プロセスへの活用とそのポイント、AIアルゴリズムの活用法
受講可能な形式:【Live配信】or【アーカイブ配信】のみ
化学プロセスの効率化、最適化、コスト削減、安全性向上などに役立つ、
知識ゼロからはじめられる Python × 化学プロセス計算 講座!
★はじめてでも学びやすいポイント
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・無償&インストール不要、ブラウザ上でPythonを記述・実行できる!
(Google Colaboratoryでの操作解説)
・専門用語を使わない解説で、前知識なしでも安心!
・Pythonの使い方、文法の基礎の知識が得られる!
・化学プロセスの基礎からおさらいできる!
★Pythonで化学プロセス計算をしたい方
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・化学プロセス計算の80以上のコードを配付
(Pythonの色々な環境でコピー&ペーストして使える)
└ 実際に使用するコードに簡単に拡張できるのも、実務活用への嬉しいポイント!
・Pythonを用いた分離および反応プロセスの計算を、プロセスの説明と関連付けて解説
└ プロセスの知識と計算法についても学べる、理解が深まる!
日時
【Live配信受講】 2025年7月29日(火) 10:30~16:30
【アーカイブ受講】 2025年8月12日(火) まで受付 (視聴期間:8/12~8/29)
◎Live配信受講者には、特典(無料)として「アーカイブ配信」の閲覧権が付与されます。
オンライン講習特有の回線トラブルや聞き逃し、振り返り学習にぜひ活用ください。
セミナー趣旨
まったくPythonを知らない方でも実際に使えるレベルになるような内容になっています。専門用語が数多く出てきて内容がチンプンカンプンと言うことはまったくありません。Pythonも含めて、今まで全くプログラミングをしたことのない方にも分かるように解説いたします。勿論化学プロセスの基礎についても動画を使ってわかりやすく解説します。Pythonの基礎の基礎からとPythonによる実際の化学プロセス計算まで丁寧に解説します。セミナーで使用するコード(プログラム)はすべてコピー&ペーストすればPythonの色々な環境で即使えるものをお渡ししますので、実際に御自分でプログラムを動かすことによりPythonを実感して頂けます。
受講対象・レベル
化学プロセス計算にPythonを使ってみようという意欲の方はどなたでも歓迎です。
Pythonを使ったことのない方や、プログラミングをしたことのない方にも解るよう解説いたしますので、Pythonを使ったことの無い方も歓迎です。化学プロセス計算の80以上のコードを差し上げますので、それらを実務に活用したい方も是非受講して下さい。
習得できる知識
・Pythonを使って化学プロセス計算ができるようになる
・Pythonの使い方、文法の基礎の知識が得られる
・御自分でPythonのプログラムが作れるようになる
化学プロセスの分離プロセスと反応プロセスのPythonによる計算をプロセスの解説と対応させて解説しますので、プロセスの知識と計算法についての知識も得られます。セミナーで使用する数多くの例題のコ―ド(プログラム)をお渡ししますので、それらを皆さんが実際に使用するコードに簡単に拡張でき実際の仕事に使えます。
セミナープログラム
1.1.Python、Anaconda、Spyder、Jupyter Notebook、
Google Colaboratory、Visual Studio Code について
1.2.ライブラリーのインストールと使い方
1.3.基本的な文法と簡単な計算(変数、関数、演算子)
1.4.グラフの作成
1.5.線形方程式の解法
1.6.データの相関(線形、非線形)
1.7.非線形方程式の解法(ニュートン-ラフソン法)
1.8.連立非線形方程式の解法
1.9.数値積分(台形公式とシンプソン則)
1.10.常微分方程式(オイラー法とルンゲ-クッタ法)
1.11.偏微分方程式(差分法)
1.12.Excelからのデータの読み込みと計算結果のExcelへの書き出し
2.Pythonによる分離プロセス計算とそのポイント
2.1.物性
b.SRK式
c.Antoineの式
b.管路網の流れ
b.反応の熱収支
c.撹拌槽の加熱
d.配管の流れ
b.露点計算
c.フラッシュ計算
d.単蒸留
e.階段作図
b.多段ガス吸収塔
b.多回抽出
b.吸着塔
c.イオン交換
b.ガス分離
3.Pythonによる反応プロセス計算とそのポイント
3.1.反応平衡
3.3.反応速度
3.4.触媒反応
3.6.リアクター操作
b.半回分操作
c.連続操作
3.9.非等温反応リアクター
3.10.気液反応リアクター
3.11.バイオリアクター
b.流加培養
c.灌流培養
d.ケモスタット
b.光触媒
c.鉄粉による脱窒素
b.バイオマスの熱分解
4. AIの実感
4.1. 機械学習
4.2. ニューラルネットワーク
□質疑応答□
セミナー講師
◆ご略歴:
早稲田大学理工学研究科博士課程修了、千代田化工建設(株)、東京都立大学、ニューヨーク州立大学、ウォタール―大学(カナダ)などを経て東洋大学理工学部応用化学科教授。
現在名誉教授。
◆主なご研究・ご業務:
バイオリアクターの設計・スケールアップ、水処理プロセス(生物処理、促進酸化法など)、化学反応装置設計、分離プロセスシミュレーションなどを研究。200以上の学術論文を外国の技術雑誌に発表。
主な日本語の著書は、「生物反応工学の基礎」、「エアリフトバイオリアクター」、「環境問題を解く化学工学」、「Excelで解く水処理技術」、「Excel VBAで学ぶ水を浄化する技術-設計の基礎から最適化まで」など
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