生成AI(大規模言語モデル)の活用による知財業務の効率化と実践的アプローチ ～特許データ分析・処理の最新テクニック～

セミナー趣旨

  本セミナーでは、生成AI(大規模言語モデル)の基礎から知財業務への具体的な活用まで、実践的な内容を網羅します。ChatGPT、Claude、OpenAI o1等の最新ツールを用いた特許データ分析、明細書作成、中間処理の効率化手法を学びます。さらに、GoogleスプレッドシートやPythonを活用したデータ処理の自動化テクニックも紹介します。座学と実演を通じて、生成AIを知財業務に効果的に導入するためのスキルセットを身につけ、業務効率の大幅な向上を目指します。

受講対象・レベル

・知財部門の担当者や管理職
・特許事務所の弁理士や特許技術者
・研究開発部門の技術者や研究者
・IT部門でAI導入を検討している担当者
・知財戦略に関心のある経営層や事業部門の方々

必要な予備知識

■本テーマ関連法規・ガイドラインなど
・特許法

習得できる知識

・生成AI（LLM）の基本概念と最新トレンドの理解
・知財業務における生成AIの具体的な活用方法（特許データ分析、明細書作成、中間処理等）
・生成AIを効果的に活用するためのプロンプト設計と操作テクニック
・Googleスプレッドシートを用いた特許データの自動処理技術
・Pythonによる特許データの連続大量処理の自動化スキル

セミナープログラム

Ⅰ．生成AI（大規模言語モデル）の基礎と知財業務への活用
　1．生成AIとは？
　　1-1.大規模言語モデル（LLM）の基本概念
　　1-2.2024年におけるLLMの進化とトレンド（OpenAIを含む他の主要なLLMの動き）
　2．生成AIを知財業務で使用するためのツール紹介
　　2-1.LLM（ChatGPT、Claude、NotebookLMなど）の紹介
　3．知財業務における生成AIの具体的活用シーン
　　3-1.特許データの処理（自動分類、要約生成、トレンド解析）
　　　・ChatGPT4oを使用した特許データ分析
　　3-2.特許明細書の作成補助（効率的な文章生成）
　　　・Claude 3.5 Sonnetを使った特許明細書の作成サポート
　　　・OpenAI o1を使った特許請求の範囲の作成サポート
　　3-3.中間処理の補助（審査対応の準備）
　　　・NotebookLMを使った中間処理のサポート
　　　・NotebookLMを使った特実審査基準RAG
　　3-4.特許情報検索の最適化（キーワード検索）
　　　・OpenAI o1を使った特許検索式の作成サポート
　4．生成AIをより効果的に活用するために必要なスキルセット
　　4-1.スプレッドシートの操作スキル（Excel、Googleスプレッドシート）
　　4-2.Pythonの基本知識（自動化スクリプト、APIとの連携）
Ⅱ．践的な生成AIを活用した特許データ分析
　1．ChatGPTを使用した特許データの処理テクニック
　　1-1.基本的なチャット形式でのプロンプトとデータ処理の流れ
　　　・インタラクティブテーブル＆チャートを利用したデータの加工
　　　・生成AIを効果的に活用するためのプロンプト設計
　　1-2.データの視覚化と分析
　　　・生成AIによる特許マップの生成
　　　・生成AIによる新製品コンセプトの生成
　　　・生成AIによるマーケティング戦略の立案
　2．大量データの生成AI処理テクニック：Googleスプレッドシートの活用
　　2-1.Googleスプレッドシートでの自動化処理
　　　・GPT関数を利用した大量データの自動処理
　　　・特許データの集約・分類・要約の効率化
　　2-2.処理スクリプトの作成と活用
　　　・スプレッドシートでの具体的なスクリプトの説明
　3．Pythonを使用した大量データの生成AIによる連続処理テクニック
　　3-1.基本的なPythonプログラムの解説
　　　・Pythonを使用した特許データの連続処理
          （特許データの要約、分類、特許マップ出力、製品コンセプト出力の連続一括処理）
　　　・GPT4o-mini API連携による特許データの一括処理
　　3-2.自動化プログラムの実装例
　　　・データの収集、加工、出力までのフルワークフローの実演
Ⅲ．質疑応答（Q&Aセッション）
　・参加者からの質問への回答
　・今後の知財業務におけるAI活用の展望についてのディスカッション

セミナー講師

 株式会社知財デザイン 代表取締役　  川上 成年 氏

■ご経歴
株式会社知財デザイン（https://www.ip-design.co.jp/）代表
・事業戦略、技術戦略、そして知財戦略という三位一体の事業経営の実現に向けて活動しています。
・中小企業向けの知的財産サービス「御社の知財部」を提供し、企業の成長を支援しています。
・Excel、KH-Coder、Python等のツールを駆使した独自の特許分析手法の開発も手掛けており、
   これらの業務を通じて、知的財産の有効活用を支援しています。
＜資格＞
・弁理士（特定侵害訴訟代理業務付記）
・規格開発エキスパート補（日本規格協会）
・JPAA知財経営コンサルタント(日本弁理士会)
＜著書＞
・「テキストマイニングでできる特許データ分析入門」（kindle版 2022年）
・「Excelでできる特許データ分析入門」（kindle版 2022年）
・「Pythonでできる特許データ視覚化入門」（kindle版 2023年）
・「ChatGPTでできる特許データ分析入門」（kindle版 2024年）
■専門および得意な分野・ご研究
・知的財産法（弁理士）
・機械工学（工学修士：東京科学大学大学院）
・技術経営学（技術経営学修士：東京農工大学大学院）
■本テーマ関連学協会でのご活動
・日本知財学会：2024年第22回学術研究発表会 分科会・企画・協賛セッション パネリスト
・日本知財学会：2024年第22回学術研究発表会 インテンシブセッション発表
  「生成AIを用いた多空間デザインモデルの構築とアイデア創出プロセスの効率化」
・日本マーケティング学会：マーケティングカンファレンス2024 ワーキングペーパー2024
   トップダウンロード賞 「KH Coder分析への生成AIの活用について）」

セミナー受講料

【オンラインセミナー（見逃し視聴なし）】：1名41,800円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき30,800円

【オンラインセミナー（見逃し視聴あり）】：1名47,300円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

＊学校法人割引；学生、教員のご参加は受講料50％割引。

受講について

• 配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
  （開催1週前～前日までには送付致します）
  ※準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
  （土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。）
• 受講にあたってこちらをご確認の上、お申し込みください。
• Zoomを使用したオンラインセミナーです
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• 申込み時に（見逃し視聴有り）を選択された方は、見逃し視聴が可能です
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