Pythonを用いた機械学習・ケモインフォマティクスの基礎と実践

セミナー趣旨

近年のデータ科学、ケモインフォマティクスの発展から、情報技術に縁が無かった化学系技術者自身がプログラミングする需要が高まっています。本講座では、プログラミングの経験が全く無い化学系の方を対象に、機械学習・ケモインフォマティクスの基礎知識、Pythonプログラミングとそれを用いた機械学習の実行方法を紹介します。実際のプログラムの作成と実行をハンズオン形式で体験いただけます。

習得できる知識

・機械学習、ケモインフォマティクスに関する基礎知識
・機械学習を実課題に適用する際のプロセス
・Pythonプログラミング、Pythonを用いた機械学習プログラミングの基礎
・Pythonを用いたデータ解析プロセスの体験

セミナープログラム

１．化学と機械学習

２．Pythonプログラミングの基礎(実習1)
　　・Jupyter Notebookの使い方
　　・Pythonプログラミング超基礎

３．機械学習の基礎知識
　　・機械学習の特徴と分類
　　・機械学習のキーワード

４．Pythonによる機械学習の実行(実習2)
　　・教師あり学習 (回帰・識別)
　　・教師なし学習 (次元削減・クラスタリング)

５．機械学習を用いた予測のプロセス
　　・課題設定から評価まで

６．Pythonによるデータ解析の例(実習3)
　　・分子物性の予測

７．ケモインフォマティクスに特徴的なプロセスと応用事例
　　・化学に特徴的な記述子、アルゴリズム、課題
　　・反応条件最適化、溶媒選択など

【質疑応答】

セミナー講師

早稲田大学　理工学術院総合研究所　次席研究員　藤波 美起登　氏

専門分野：理論化学、ケモインフォマティクス

【略歴】
2020年 早稲田大学 先進理工学研究科 化学・生命化学専攻 修了 博士(理学)
2020年4月～2023年3月 早稲田大学 先進理工学部 化学・生命化学科 助教
2023年4月～ 早稲田大学 理工学術院総合研究所 次席研究員

セミナー受講料

1名につき 55,000円（消費税込、資料付）
〔1社2名以上同時申込の場合のみ1名につき49,500円〕

受講について

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