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【講師】
新納浩幸 氏:茨城大学 工学部 情報工学科 教授(博士(工学)
【プログラム】
1 ニューラルネット
1.1 ニューラルネットの概要
1.2 ニューラルネットによる回帰と識別
2 最急降下法と誤差逆伝播法
2.1 ニューラルネットにおける学習
2.2 目的関数
2.3 最急降下法
3 Chainer の基本
3.1 合成関数と計算グラフ
3.2 計算グラフを利用した勾配計算
3.3 Chainer 基本オブジェクト
3.3.1 Variable
3.3.2 functions
3.3.3 links
3.4 最適化
3.5 最急降下法の作成実習
4 feed-forward ニューラルネットワーク
4.1 2乗誤差による目的関数
4.2 クロスエントロピーによる目的関数
4.3 feed-forward ニューラルネットワークの作成実習
5 畳み込みニューラルネットワーク
5.1 畳み込みニューラルネットワークの概要
5.2 畳み込みニューラルネットワークの作成実習
6 リカレントニューラルネットワーク
6.1 リカレントニューラルネットワークの概要
6.2 リカレントニューラルネットワークの作成実習
【受講料】
・47,000円[税別]/1名
◆ノートPCをご持参ください。
※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です
開催日時
10:30 ~
受講料
50,760円(税込)/人
※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます
※銀行振込
開催場所
東京都
主催者
キーワード
情報マネジメント一般
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キーワード
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