外観検査を自動化する知識と技術

セミナー趣旨

受講対象・レベル

品質管理担当，フィールドエンジニア，検査システム開発担当，その他

習得できる知識

外観検査の自動化に関する知識全般

セミナープログラム

１．外観検査の概要と自動化・標準化
　1.1 外観検査とは？　～目的と効果
　1.2 外観(画像)検査の種別と効能
　1.3 検査・計測と品質管理・品質保証
　1.4 生産方式と不良の発生
　1.5 製造業におけるDX推進
　1.6 品質管理システムとは？
　1.7 物差しを定め標準化する
　1.8 機器の校正

２．視覚と光学現象と照明技術
　2.1 ヒトの色覚・視覚： 目の仕組み・混色・錯覚・分解能…
　2.2 均等色空間と色差
　2.3 幾何光学と反射・屈折
　2.4 偏光・回折・散乱など
　2.5 種々の光学素子
　2.6 光源と照明の基礎（器具形状・明度指標・演色性）
　2.7 照明の幾何条件・測色と光沢
　2.8 撮像のための光学系
　2.9 チャートを使って調整・校正

３．外観検査のための画像処理技術
　3.1 自動外観検査のロジック
　3.2 画像処理システムの概要
　3.3 必要な情報を選択する前処理
　3.4 良品と不良品の特徴抽出
　3.5 不良の認識と良否の判別
　3.6 ニューラルネットワークの仕組み（深層機械学習）

４．外観検査の運用ノウハウ
　4.1 限度見本と評価尺度の設定
　4.2 目視検査の曖昧さ抑制
　4.3 目視検査の役割軽減　～自動化とその先へ
　4.4 検査体制の構築
　4.5 検査のためのマテハン
　4.6 検査結果の活用
　4.7 検査装置の開発プロセス
　4.8 自動化のための勘所と今後の動向

まとめ

□質疑応答□

［キーワード］外観検査，自動化，品質管理，標準化，製造DX，人の視覚，照明系，撮像系，画像認識，システム開発，マテリアルハンドリング，AI

セミナー講師

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