【中止】AI画像認識プログラミングの基礎と応用　～ Tensorflowによる深層学習入門 ～

セミナー趣旨

　AIシステムを適切に導入・維持・管理するためには，AIシステムの基本要素に関する知識が必須である。本講では，最新のAIシステムの実用化事例と機械学習・深層学習の基礎について紹介した後，AIプログラム開発の際によく使用される深層学習フレームワークの一つであるTensorflowを用いて，深層学習プログラミングの基礎とその応用について，配布する画像認識サンプルプログラムを通して理解を深める。

受講対象・レベル

　Pythonによるプログラミング経験があり，AI画像認識システムの導入を検討している技術者。

習得できる知識

　プログラミング言語Pythonによる深層学習の始め方を学ぶとともに，転移学習や良品学習などのAI画像認識システムの応用についてサンプルプログラムを通して理解を深める。

セミナープログラム

1．AI入門．機械学習と深層学習
　・ AIシステムの最新動向
　・ 機械学習と深層学習の基礎
　・ 代表的深層学習モデル
　　
2．Tensorflowによる深層学習の基礎
　・ ニューラルネットワークによる手書き数字認識
　・ CNN による画像認識の原理
　・ データ拡張
　・ 学習パラメータの動的制御
　　
3．Tensorflowによる深層学習の応用
　・ 既存の学習済みネットワークからの転移学習
　・ 自己符号化器を用いた良品学習による異常検知
　・ 不均衡データへの対応

※ 適宜休憩が入ります。　

セミナー講師

　森本 雅和 氏　　兵庫県立大学 大学院工学研究科　准教授

【講師経歴】
　1998.3　大阪大学大学院 工学研究科 通信工学専攻 博士後期課程修了
　1998.4～2004.3　姫路工業大学 工学部 助手
　2004.4～2014.9　兵庫県立大学大学院 工学研究科 助手・助教
　2014.10～　兵庫県立大学大学院 工学研究科 准教授
　2022.4～　兵庫県立大学 人工知能研究教育センター センター長

【専門分野】
　画像認識に関する研究に従事．世界初のパン画像認識レジシステム「BakeryScan」を開発．他にも様々な画像認識システムを開発している．

【所属学会】
　IEEE，電子情報通信学会，映像情報メディア学会

セミナー受講料

44,000円（税込）　　

＊ 資料付
＊メルマガ登録者39,600円（税込）
＊アカデミック価格26,400円（税込）

★メルマガ会員特典
2名以上同時申込で申込者全員メルマガ会員登録をしていただいた場合、
1名あたりの参加費がメルマガ会員価格の半額となります。

★ アカデミック価格
学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、
大学院の教員、学生に限ります。申込みフォームに所属大学・大学院を記入のうえ、
備考欄に「アカデミック価格希望」と記入してください。

受講について

• 本セミナーはビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  お申し込み前に、下記リンクから視聴環境をご確認ください。
  　→ https://zoom.us/test
• 当日はリアルタイムで講師へのご質問も可能です。
• タブレットやスマートフォンでも視聴できます。
• お手元のPC等にカメラ、マイク等がなくてもご視聴いただけます。この場合、音声での質問はできませんが、チャット機能、Q&A機能はご利用いただけます。
• ただし、セミナー中の質問形式や講師との個別のやり取りは講師の判断によります。ご了承ください。
• 「Zoom」についてはこちらをご参照ください。

■ お申し込み後の流れ

• 開催前日までに、ウェビナー事前登録用のメールをお送りいたします。お手数ですがお名前とメールアドレスのご登録をお願いいたします。
• 事前登録完了後、ウェビナー参加用URLをお送りいたします。
• セミナー開催日時に、参加用URLよりログインいただき、ご視聴ください。
• 講師に了解を得た場合には資料をPDFで配布いたしますが、参加者のみのご利用に限定いたします。他の方への転送、WEBへの掲載などは固く禁じます。
• 資料を冊子で配布する場合は、事前にご登録のご住所に発送いたします。開催日時に間に合わない場合には、後日お送りするなどの方法で対応いたします。