【中止】マルチメディアデータ処理の基礎と産学・地域連携への応用事例

セミナー趣旨

  センシングデバイスやソーシャルメディアの発展により、様々な種類のデータを計測できるようになりました。本講座では、画像やテキスト等のマルチメディアデータを処理するための基礎的な方法を説明し、ものづくり・インフラメンテナンス・防災・情報検索/推薦といった産学・地域連携への応用事例を紹介します。具体的には、深層学習に基づく画像認識、計測の工夫による少量学習データへの対応、距離計量学習によるパーソナライズド検索/推薦、間接相関に惑わされないトレンドクラスタリング、ノイジーラベルに頑健なクロスモーダル学習等の技術を説明します。

習得できる知識

・マルチメディアデータ処理の研究開発動向
・画像認識の基礎
・ビッグデータマイニングの基礎

セミナープログラム

1. はじめに
　1.1 マルチメディアデータ処理の必要性
　1.2 データの種類と処理するための基礎的な方法(画像処理・機械学習・複雑ネットワーク)
2. 画像解析技術
　2.1 ものづくりへの応用
　　2.1.1 光沢物に適用可能な三次元形状計測(色相を活用したグレイコード法)
　　2.1.2 光沢物の外観検査(少量データに対応できるニューラルネットワーク)
　2.2 極短時間現象を観測可能とする画像復元(輪郭適応型正則化を導入したスパースモデリング)
　2.3 インフラメンテナンスへの応用
　2.4 防災への応用
　　2.4.1 河川監視カメラ画像を用いた水害リスク検出(データ拡張と深層学習)
　　2.4.2 防災情報の「見せる化」システム(エッジAIによるマルチモーダル処理)
3. ビッグデータマイニング技術
　3.1 SNSコンテンツの情報検索/推薦
　　3.1.1パーソナライズド検索/推薦(距離計量学習を導入したマルチモーダル学習)
　　3.1.2 データの種類を横断した検索(ノイジーラベルに頑健なクロスモーダル学習)
　3.2 Twitterデータのトレンドクラスタリング(間接相関に惑わされないグラフクラスタリング)
4. 質疑応答

■講演中のキーワード
・マルチメディア
・データマイニング
・画像認識
・情報検索/推薦
・マルチモーダル/クロスモーダル学習

セミナー講師

 原川 良介 先生   長岡技術科学大学 電気電子情報系 助教 博士(情報科学)

■ご経歴
2009年4月～2013年3月 北海道大学 工学部
2013年4月～2015年3月 北海道大学 大学院情報科学研究科 修士課程
2015年4月～2016年3月 北海道大学 大学院情報科学研究科 博士後期課程
　　　　　　　　　　　  博士（情報科学）
2016年4月～2018年3月 日本学術振興会 特別研究員 (PD)
2018年4月～2019年3月 北海道大学 大学院情報科学研究科 特任助教
2019年4月～2021年3月 長岡技術科学大学 電気電子情報工学専攻 助教
2022年4月～現在 長岡技術科学大学 電気電子情報系 助教
■ご専門および得意な分野・ご研究
・マルチメディアデータ処理
・情報検索・推薦
・Web/SNSデータマイニング
■本テーマ関連学協会での活動
・IEEE、ACM、電子情報通信学会、映像情報メディア学会
・第5回インフラメンテナンス大賞 「情報通信技術の優れた活用に関する総務大臣賞」
   宮川興業株式会社、国立大学法人長岡技術科学大学
・IEEE LifeTech 2021 Excellent Paper Awards for Oral Presentation
・信号処理特別功労賞（第37回信号処理シンポジウム 実行委員会 ）

セミナー受講料

【オンラインセミナー（見逃し視聴なし）】：1名36,300円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき25,300円

【オンラインセミナー（見逃し視聴あり）】：1名41,800円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき30,800円

＊学校法人割引；学生、教員のご参加は受講料50％割引。

受講について

※本講座は、お手許のPCやタブレット等で受講できるオンラインセミナーです。

配布資料・講師への質問等について

• 配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
  （開催1週前～前日までには送付致します）。
  ※準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
  （土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。）
• 当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
  （全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。）
• 本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、
  無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。

下記ご確認の上、お申込み下さい

• PCもしくはタブレット・スマートフォンとネットワーク環境をご準備下さい。
• ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております（20Mbps以上の回線をご用意下さい）。
  各ご利用ツール別の動作確認の上、お申し込み下さい。
• 開催が近くなりましたら、当日の流れ及び視聴用のURL等をメールにてご連絡致します。

Zoomを使用したオンラインセミナーとなります

• ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております。
  お手数ですが下記公式サイトからZoomが問題なく使えるかどうか、ご確認下さい。
  → 確認はこちら
  ※Skype／Teams／LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomでカメラ・マイクが使えない事があります。お手数ですがこれらのツールはいったん閉じてお試し下さい。
• Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です。
  ※一部のブラウザは音声（音声参加ができない）が聞こえない場合があります。
  　必ずテストサイトからチェック下さい。
  　対応ブラウザーについて(公式) ;
  　「コンピューターのオーディオに参加」に対応してないものは音声が聞こえません。

申込み時に（見逃し視聴有り）を選択された方は、見逃し視聴が可能です

• 開催5営業日以内に録画動画の配信を行います（一部、編集加工します）。
• 視聴可能期間は配信開始から1週間です。
  セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
  尚、閲覧用のURLはメールにてご連絡致します。
  ※万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、
  （見逃し視聴有り）の方の受講料は（見逃し視聴無し）の受講料に準じますので、ご了承下さい。
  →こちらから問題なく視聴できるかご確認下さい（テスト視聴動画へ）パスワード「123456」