機械学習の体系的な整理ができる!Pythonの基本構文と実装法が身につく!

セミナー趣旨

  本セミナーでは、機械学習の基本的な教師あり学習手法の考え方や理論的背景の説明とともに、Pythonを用いた簡単な例題を交えて機械学習の原理と実装方法の理解を深めます。さらに、深層学習について基本から始め、画像認識で標準的な畳み込みニューラルネットワークや、代表的な時系列学習法についても解説します。これから本格的な勉強を始める前に概要と雰囲気を掴むには最適かと思います。

受講対象・レベル

・機械学習や深層学習に取り組んで間もない方、これから導入を検討している方
・Python等のツールを使いたい方、使いこなしたい方(Python初心者も歓迎)

習得できる知識

・機械学習の体系的理解(俯瞰的知識)
・いくつかの代表的な教師あり学習手法とその理論的背景、Pythonによる実装
・深層学習の基本的な考え方とPythonによる実装
・深層学習による画像認識、時系列学習

セミナープログラム

1.機械学習の概要
 1.1 ビッグデータ時代
 1.2 機械学習とは?
 1.3 機械学習の分類
 1.4 教師あり学習
   (1)識別
   (2)回帰
 1.5 教師なし学習
   (1)モデル推定
   (2)パターンマイニング
 1.6 半教師あり学習
 1.7 深層学習(ディープラーニング)
 1.8 強化学習
 1.9 機械学習の基本的な手順
   (1)前処理
   (2)次元の呪い
   (3)主成分分析による次元圧縮
   (4)バイアスとバリアンス
   (5)評価基準の設定:クロスバリエーション
   (6)簡単な識別器:k-近傍法
   (7)評価指標:F値、ROC曲線
2.Pythonの基礎と機械学習の実装方法(Python解説)
 2.1 Pythonの基本的構文
 2.2 Scikit-learnを用いた機械学習の実装方法
 2.3 k近傍法による識別
3.サポートベクトルマシン
 3.1 サポートベクトルマシンとは
 3.2 マージン最大化のための定式化
 3.3 ソフトマージン
 3.4 カーネル関数
 3.5 簡単なカーネル関数の例
 3.6 入れ子交差検証によるハイパーパラメータ調整
 3.7 ハイパーパラメータ自動探索
 3.8 サポートベクトルマシンによる識別(Python解説)
4.深層学習(ディープラーニング)
 4.1 深層学習とは
 4.2 深層学習の歴史
 4.3 表現学習:自己符号化器(AutoEncoder)
 4.4 過学習の抑制:Dropout, BatchNormalization
 4.5 画像認識:畳み込みニューラルネットワーク(CNN)
 4.6 時系列学習:RNN、LSTM、Transformer
 4.7 深層学習による識別(Python解説)
【質疑応答】

セミナー講師

 福井 健一 先生   大阪大学 産業科学研究所 准教授 博士(情報科学) 

セミナー受講料

1名につき 55,000円(消費税込、資料付)
〔1社2名以上同時申込の場合のみ1名につき49,500円〕

受講について

  • 本講座はZoomを利用したLive配信セミナーです。セミナー会場での受講はできません。
  • 下記リンクから視聴環境を確認の上、お申し込みください。
     → https://zoom.us/test
  • 開催日が近くなりましたら、視聴用のURLとパスワードをメールにてご連絡申し上げます。
    セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • Zoomクライアントは最新版にアップデートして使用してください。
    Webブラウザから視聴する場合は、Google Chrome、Firefox、Microsoft Edgeをご利用ください。
  • パソコンの他にタブレット、スマートフォンでも視聴できます。
  • セミナー資料はお申込み時にお知らせいただいた住所へお送りいたします。
    お申込みが直前の場合には、開催日までに資料の到着が間に合わないことがあります。ご了承ください。
  • 当日は講師への質問をすることができます。可能な範囲で個別質問にも対応いたします。
  • 本講座で使用される資料や配信動画は著作物であり、
    録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止いたします。
  • 本講座はお申し込みいただいた方のみ受講いただけます。
    複数端末から同時に視聴することや複数人での視聴は禁止いたします。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。
    部外者の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

開催日時


10:30

受講料

55,000円(税込)/人

※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

※銀行振込、会場での支払い

開催場所

全国

主催者

キーワード

機械学習・ディープラーニング   AI(人工知能)   ソフトウェア運用・活用

※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

開催日時


10:30

受講料

55,000円(税込)/人

※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

※銀行振込、会場での支払い

開催場所

全国

主催者

キーワード

機械学習・ディープラーニング   AI(人工知能)   ソフトウェア運用・活用

関連記事

もっと見る