貴重なデータを最大限生かすための技術を紹介!

セミナー修了後、受講者のみご覧いただける1週間限定のアーカイブ配信をいたします。

セミナー趣旨

 現在の機械学習ではビッグデータと呼ばれる大量のデータを用いた学習を前提とすることが多い。しかし現実には、データの取得に金銭的・時間的コストがかかり、少数のデータしか得られないというケースも多く、単純に機械学習を適用しても満足のいく精度が出ないことがある。本セミナーでは、データが少ない場合に人間の知識やシミュレーションを援用したり、逆に機械学習の結果から知識を抽出したり、さらには機械学習のために効率的なデータ取得を工夫したりといった、データ解析のための戦略について事例を交えながら紹介する。

受講対象・レベル

・製造業などで少数データを製品設計などにうまく活用したいと思われている方
・機械学習の結果の解釈や評価法に興味がある方

習得できる知識

・人間の知識やシミュレーションを機械学習と組み合わせる技術
・機械学習のための効率的なデータの採取法

セミナープログラム

1.機械学習の概要
  1-1 ビッグデータとディープデータ
  1-2 次元の呪いと汎化能力
  1-3 データ解析の基本手順
2.少数・高次元データの学習のための技術
  2-1 スパースモデリングと正則化
  2-2 圧縮センシングによる高解像度撮像
  2-3 シミュレーションデータを活用したスパースモデリング
3.人間の知識をモデル化するための技術
  3-1 ベイジアンネットを使ったモデル化法
  3-2 ベイズ推論のための計算アルゴリズム
  3-3 データ同化と状態空間モデルによる時系列モデリング
4.結果の評価・可視化・説明
  4-1 機械学習結果の評価法
  4-2 信頼度付き機械学習
  4-3 ディープラーニングの結果の解釈と説明
5.データ不足を補ういろいろな技術
  5-1 異常検知のための技術
  5-2 半教師あり学習とクラウドソーシング
  5-3 転移学習とマルチタスク学習
  5-4 能動学習とベイズ最適化によるデータ取得法


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セミナー講師

国立研究開発法人産業技術総合研究所 人間情報研究部門
脳数理研究グループ 上級主任研究員 博士(工学) 赤穂 昭太郎 氏

【専門】
機械学習

セミナー受講料

55,000円(税込、資料付)
■ セミナー主催者からの会員登録をしていただいた場合、1名で申込の場合49,500円、
  2名同時申込の場合計55,000円(2人目無料:1名あたり27,500円)で受講できます。
(セミナーのお申し込みと同時に会員登録をさせていただきますので、
   今回の受講料から会員価格を適用いたします。)
※ 会員登録とは
  ご登録いただきますと、セミナーや書籍などの商品をご案内させていただきます。
  すべて無料で年会費・更新料・登録費は一切かかりません。
  メールまたは郵送でのご案内となります。
  郵送での案内をご希望の方は、備考欄に【郵送案内希望】とご記入ください。

受講について

Zoomを使ったWEB配信セミナー受講の手順

  1. Zoomを使用されたことがない方は、こちらからミーティング用Zoomクライアントをダウンロードしてください。ダウンロードできない方はブラウザ版でも受講可能です。
  2. セミナー前日までに必ず動作確認をお願いします。
  3. 開催日直前にWEBセミナーへの招待メールをお送りいたします。当日のセミナー開始10分前までに招待メールに記載されている視聴用URLよりWEB配信セミナーにご参加ください。
  • セミナー資料は開催前日までにPDFにてお送りいたします。
  • 無断転載、二次利用や講義の録音、録画などの行為を固く禁じます。

※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

開催日時


10:30

受講料

55,000円(税込)/人

※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

※銀行振込

開催場所

全国

主催者

キーワード

機械学習・ディープラーニング   AI(人工知能)   情報技術

※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

開催日時


10:30

受講料

55,000円(税込)/人

※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

※銀行振込

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全国

主催者

キーワード

機械学習・ディープラーニング   AI(人工知能)   情報技術

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