多変量解析の基礎と目的別に適した解析手法

セミナー趣旨

  仕事や研究上の課題を解決するために、どの解析手法を適用すればよいかを知り、統計解析ソフトウエアから出力された結果の見方や活用の仕方から、仕事で役立つデータ分析がすぐにできるようになることをゴールに学びます。
  多変量解析とは何か。多変量解析の活用法・結果の見方を学びます。 因果関係、予測、ポジショニング、グルーピングを把握するために、どのような多変量解析を適用し、活用するかを学びます。 エクセルアドインソフトウェア「マルチ多変量」で多変量解析のデモンストレーションを行います。
※試供版「マルチ多変量」1か月間をご提供します。

セミナープログラム

１.基本統計量・相関分析をおさらいする
　・基本統計量、相関分析から把握できることは何か？
　・基本統計量、相関分析にはどのような手法があるか？
２.予測するための多変量解析の概要を学ぶ
　・予測の多変量解析にはどのような手法があるか？
　・どのような目的・データにどの多変量解析を適用するか？
３.予測の代表的解析手法【重回帰分析】を学ぶ
４.どの群に属するかを判別する手法【判別分析】を学ぶ
　・カテゴリーデータの手法【数量化1類、数量化2類】を学ぶ
５.類似度・分類のための多変量解析の概要を学ぶ
　・類似度・分類の多変量解析にはどのような手法があるか？
　・どのような目的・データにどの多変量解析を適用するか？
６.類似度・分類の代表的解析手法【因子分析】を学ぶ
７.総合力を見出す手法【主成分分析】を学ぶ
　・ポジショニング、グルーピングを行う手法【数量化3類、クラスター分析】を学ぶ
【質疑応答】

セミナー講師

 志賀 保夫 先生   (株)アイスタット (元 アストラゼネカ株式会社)

セミナー受講料

1名につき 55,000円（消費税込、資料付）
〔1社2名以上同時申込の場合のみ1名につき49,500円〕

受講について

• 本講座はZoomを利用したLive配信セミナーです。セミナー会場での受講はできません。
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