【中止】時系列データの解析の考え方/進め方入門講座

セミナー趣旨

時系列解析は過去のデータから未来のデータを予測するために用いられる手法です。時系列データの解析手法は機械学習、インフォマティックス、ロボットの制御、信号解析などに幅広く利用されています。解析にあたっては、私たちに馴染み深いExcelと、無料で使用でき現在注目されているプログラミング言語Pythonを用い学習します。難しい理論的背景は極力割愛し、簡単な事例を豊富に用いた基礎的なモデル構築の過程を解説する実践的な内容になっており、学習内容を直ちに業務に活用することができます。

セミナープログラム

１．時系列解析概要
　①時系列解析とは
　②時系列解析における変動要因
　③時系列グラフの描き方
　④移動平均
　⑤季節調整

２．単回帰分析
　①１次式による近似
　②対数近似
　③べき乗近似
　④指数近似

３．重回帰分析
　①２次式による近似
　②多項式による近似
　③自己回帰モデル

４．成長曲線
　①成長曲線とは
　②ソルバーの活用
　③ロジスティック曲線
　④ゴンペルツ曲線
　⑤遅延S字曲線

５．予測手法
　①差分法
　②指数平滑法
　③ブラウン法
　④移動平均法
　⑤最近隣法
　⑥灰色理論

６．予測精度を上げるための手法
　①相似法
　②分解法
　③最適適応法

７．おわりに

【質疑応答】

セミナー講師

(株)メドインフォ　代表取締役　嵜山陽二郎　氏

セミナー受講料

1名につき 55,000円（消費税込、資料付）
〔1社2名以上同時申込の場合のみ1名につき49,500円〕

受講について

• 本講座はZoomを利用したLive配信セミナーです。セミナー会場での受講はできません。
• 下記リンクから視聴環境を確認の上、お申し込みください。
  　→ https://zoom.us/test
• 開催日が近くなりましたら、視聴用のURLとパスワードをメールにてご連絡申し上げます。
  セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
• Zoomクライアントは最新版にアップデートして使用してください。
  Webブラウザから視聴する場合は、Google Chrome、Firefox、Microsoft Edgeをご利用ください。
• パソコンの他にタブレット、スマートフォンでも視聴できます。
• セミナー資料はお申込み時にお知らせいただいた住所へお送りいたします。
  お申込みが直前の場合には、開催日までに資料の到着が間に合わないことがあります。ご了承ください。
• 当日は講師への質問をすることができます。可能な範囲で個別質問にも対応いたします。
• 本講座で使用される資料や配信動画は著作物であり、
  録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止いたします。
• 本講座はお申し込みいただいた方のみ受講いただけます。
  複数端末から同時に視聴することや複数人での視聴は禁止いたします。
• Zoomのグループにパスワードを設定しています。
  部外者の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
  万が一部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。