<マテリアルズ・インフォマティクス(MI)最前線> 物質・材料研究におけるデータ科学の活用事例と手法

機械学習の概要からマテリアルズ・インフォマティクス(MI)の最新情報まで


セミナー講師


情報・システム研究機構 統計数理研究所 教授 博士(学術) 吉田 亮 氏

【専門】 データ科学、マテリアルズ・インフォマティクス

【略歴】

 JSTイノベーションハブ構築支援事業「情報統合型 物質・材料開発イニシアティブ」(MI2I)に参画.統計数理研究所ものづくりデータ科学研究センター・センター長.


受講料


48,600円 ( S&T会員受講料 46,170円 )
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2名で48,600円 (2名ともS&T会員登録必須​/1名あたり定価半額24,300円)

【1名分無料適用条件】
※2名様ともS&T会員登録が必須です。
※同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。
※3名様以上のお申込みの場合、1名あたり定価半額で追加受講できます。
※受講券、請求書は、代表者に郵送いたします。
※請求書および領収証は1名様ごとに発行可能です。
 (申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。)
※他の割引は併用できません。


セミナー趣旨


 本チュートリアルでは、機械学習の概論、材料研究における活用事例、解析ツール等の解説を行いながら、マテリアルズ・インフォマティクスの全体像を示す。無機・有機材料の記述子、(逆)構造物性相関解析、転移学習、実験計画法、ディープラーニングの活用等を話題として取り上げる。


セミナー講演内容


1.マテリアルズ・インフォマティクスの学術的背景
 
2.機械学習を活用した仮想スクリーニング
 2.1 構造物性相関分析
 2.2 教師あり学習
 2.3 転移学習
 2.4 適用例

3.設計と合成の機械学習
 3.1 逆構造物性相関分析
 3.2 逆合成経路の予測
 3.3 適用例
 
4.物質構造の数値表現(記述子)
 
5.材料研究と実験計画法(ベイズ最適化)
 
6.データ科学の「予測」と「理解」の壁
 
7.その他:最新の話題

 □ 質疑応答・名刺交換 □