＜一日速習セミナー＞少量データ向け機械学習技術 ～少量の学習データで機能する異常検知、GAN、エッジAI、進化的機械学習～

セミナー趣旨

  企業の業務への機械学習の導入は深層学習（ディープラーニング）を用いれば全て解決！と考えてしまう風潮が強いようだが、現実はそれほど簡単ではない。実際に企業で取り扱うデータの中には、通常の深層学習には不向きなデータがあり、機械学習をどのように利用すれば良いか悩むケースが多々ある（あるいは、そういったケースがほとんどである）のが実情である。その中の1つが、データが少ない、特定のクラスに偏っている、といった「少量データの問題」である。本セミナーでは、データが少量な場合に機械学習を有効に適用するための具体的な方法について解説する。AIや機械学習に不慣れな方でも直観的に理解できるように、数式をできるだけ用いずに平易な解説を行なうので、機械学習やその業務への導入についてご関心をお持ちの方は、奮ってご参加頂ければ幸いである。

受講対象・レベル

本テーマやAI・機械学習にご関心のある方なら業種やご専門を問いません。

必要な予備知識

最初にAI・機械学習の要点を解説しますので、特にありません。

習得できる知識

機械学習と深層学習のポイント、少量学習の方法、企業へのAI導入など。

セミナープログラム

1. 機械学習の現状と課題
　　1.1 人工知能と機械学習
　　1.2 機械学習の種類と方法
　　1.3 深層学習(ディープラーニング)概論
　　1.4 少量データを用いた機械学習とは？
2. 学習データを増やす方法
　　2.1 画像に対する学習データの基本的な水増し
　　2.2 敵対的生成ネットワーク(GAN)
　　2.3 特徴／潜在空間の利用
　　2.4 オートエンコーダー(AE),CAE,VAEなどの利用
　　2.5 CG (Computer Graphics) を用いる方法
　　2.6 シミュレータによるデータ水増し
3. 少量でも学習できる方法
　　3.1 ベイズ最適化などによる関数推定
　　3.2 進化計算法による関数推定
　　3.3 1クラス学習による異常検知
　　3.4 進化的機械学習による処理の自動構築
　　3.5 転移学習・蒸留・浸透学習 (Percolative Learning)
　　3.6 深層回路の構造最適化による回路規模の縮小
4. AIの業務への導入方法
　　4.1 AI導入時の注意点
　　4.2 AI人材の育成方法について
5. まとめと質疑応答
　　Q&Aとディスカッション・AIよろず相談会
付録：
　　Ａ 代表的な機械学習法
　　Ｂ 説明可能AI (XAI：explainable AI)
　　Ｃ 進化計算法概論
　　Ｄ 長尾研・YNU人工知能研究拠点のご紹介

セミナー講師

 長尾 智晴 先生   横浜国立大学 大学院環境情報研究院 教授 工学博士　

【略歴】
東京工業大学大学院総合理工学研究科出身。
東京工業大学工学部助手、助教授を経て2001年 横浜国立大学 大学院環境情報研究院教授。現在に至る。工学博士。
大学発ベンチャーの取締役CTOを兼務中。YNU人工知能研究拠点・拠点長。
経済産業省NEDO「人と共に進化する次世代人工知能に関する技術開発事業」採択事業の研究開発代表者。
長尾研究室URL: https://nagao-lab.ynu.ac.jp
【専門】
知能情報学／パターン認識と機械学習／知能ロボティクス／感覚知覚情報処理／知的画像処理／進化計算法／
医工連携工学など「人と機械の知能」に関する広範囲な分野。
企業との共同研究など産学官連携活動に力を入れている。
【本テーマ関連学協会での活動】
情報処理学会、電子情報通信学会、電気学会、映像情報メディア学会、人工知能学会、進化計算学会、IEEEなどに
所属して各学会で活動中。論文多数。

セミナー受講料

1名47,300円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円
＊学校法人割引；学生、教員のご参加は受講料50％割引。

受講について

※本講座は、お手許のPCやタブレット等で受講できるオンラインセミナーです。

配布資料・講師への質問等について

• 配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
  （開催1週前～前日までには送付致します）。
  ※準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
  （土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。）
• 当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
  （全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。）
• 本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、
  無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。

下記ご確認の上、お申込み下さい

• PCもしくはタブレット・スマートフォンとネットワーク環境をご準備下さい。
• ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております（20Mbbs以上の回線をご用意下さい）。
  各ご利用ツール別の動作確認の上、お申し込み下さい。
• 開催が近くなりましたら、当日の流れ及び視聴用のURL等をメールにてご連絡致します。

Zoomを使用したオンラインセミナーとなります

• ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております。
  お手数ですが下記公式サイトからZoomが問題なく使えるかどうか、ご確認下さい。
  → 確認はこちら
  ※Skype／Teams／LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomでカメラ・マイクが使えない事があります。お手数ですがこれらのツールはいったん閉じてお試し下さい。
• Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です。
  ※一部のブラウザは音声（音声参加ができない）が聞こえない場合があります。
  　必ずテストサイトからチェック下さい。
  　対応ブラウザーについて(公式) ;
  　「コンピューターのオーディオに参加」に対応してないものは音声が聞こえません。