
【中止】画像認識の基礎とVision Transformer
畳み込みをせずにそれを上回る? 計算量が1/4?
画像認識の革命と呼ばれる「ViT(Vision Transformer)」について、歴史を振り返りながら解説!
※本セミナーは開催日が変更になりました
10月13日 → 2023年1月23日
セミナー趣旨
機械学習における画像認識の歴史とVision Transformerに関して解説します。数式は極力排して解説しますので、機械学習に興味のある方であれば誰でも参加可能です。機械学習における画像処理の歴史から振り返りますので、最新のVision Transformerに関してもどこが画期的なのかがよくわかります。
セミナープログラム
1.画像認識の歴史
1-1 概要
1-2 DNN(深層学習)
1-3 CNN(畳込みとプーリング)
1-4 物体検出
2.TransFormer
2-1 概要
2-2 Selef Attention
2-3 Bert
3.基盤モデルとファインチューニング
3-1 基盤モデルとは
3-2 ファインチューニングの考え方
4.VisionTransformer
4-1 概要
4-2 画像を入力する
4-3 ファインチューニング
4-4 なぜ高い精度なのか?
セミナー講師
(株)LINK.A 代表 太田 桂吾 氏
セミナー受講料
49,500円(税込、資料付)
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2名同時申込の場合計49,500円(2人目無料:1名あたり24,750円)で受講できます。
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受講料
49,500円(税込)/人