【中止】画像処理技術・AI技術を用いた外観検査・目視検査の自動化

セミナー趣旨

　ものづくりの現場において、検査は欠くことのできない工程である。特に、製品外観の瑕疵は製品機能に直接的な影響がなくとも、その製品や企業への信頼性を担保する上で、流出を防ぐ必要がある。近年，画像処理・AI技術の発展から，外観検査自動化への期待が高まっている。
　本セミナーでは、多くの産学連携での研究開発事例紹介を通じて、外観検査自動化の方法論を解説する。

受講対象・レベル

• 外観検査自動化の事例を知りたいエンジニアの方
• AI技術をブラックボックスとして使用されているエンジニアの方

習得できる知識

• 画像処理やAI技術でなぜ外観検査を自動化できるか
• 外観検査自動化における指針
• 外観検査自動化の実例

セミナープログラム

1. 外観検査・目視検査の自動化のための画像処理
   1. 自動化のニーズと自動化の阻害要因
   2. 画像検査機械における構成要素の関係性
   3. 検査の質と感度設定難度による検査画像処理の検討
   4. 画像処理・AI技術は「なにをみているのか」
   5. 融通性の高い検査画像処理の開発指針 
2. 検査画像処理の研究開発事例１
   1. 深層学習による欠陥領域検出・異常検出
   2. 深層学習とは異なるAI技術での外観検査自動化 
3. 検査画像処理の研究開発事例２
   1. 「なぜ見えるか」を考えた学習を用いない外観検査自動化
   2. 撮像系の工夫による外観検査自動化 
4. まとめ
   1. 産学連携による問題解決方法
   2. 五ゲン主義と画像検査工学
   3. 展望

□ 質疑応答 □

セミナー講師

中京大学 工学部 機械システム工学科 教授　青木 公也　氏

セミナー受講料

定価：49,500円（オンライン受講価格：39,600円）

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特別割引価格：
１名：46,970円（オンライン受講価格：37,620円）
２名：49,500円（１名分無料：１名あたり24,750円）
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受講について

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