画像フィルタリング技術

フィルタ設計法、フィルタ選択ノウハウ、画像復元問題対応！

講師

埼玉大学大学院理工学研究科 数理電子情報部門　教授 工学博士   島村 徹也 先生

講師紹介

■主経歴
・慶應義塾大学大学院理工学研究科　電気工学専攻修士課程修了、同　博士課程修了
・埼玉大学工学部情報工学科助手
・Loughborough University（イギリス）, Queens University of Belfast（イギリス）客員研究員
・埼玉大学大学院理工学研究科助教授　同　教授
・埼玉大学情報メディア基盤センター長

■専門・得意分野
　デジタル信号処理、統計的信号処理、音声処理、音声認識・話者認識、画像処理、画像復元、
　画像理解、無線通信方式、適応変調、通信路推定・等化

■本テーマ関連の学会・協会・団体等
信号処理学会（2018-編集長）、電子情報通信学会、日本音響学会、電気学会、IEEEシニア会員

受講料

1名43,000円 + 税、(資料・昼食付) 　
＊1社2名以上同時申込の場合 、1名につき33,000円 + 税 　
※消費税につきましては講習会開催日の税率にて課税致します。 　　　　　
＊学校法人割引 ；学生、教員のご参加は受講料50％割引。

セミナーポイント

■セミナーポイント
　画像処理の多くはディジタルフィルタリングである。その設計方法を理解し、
実行方法を習得することにより、多種多様な画像処理が可能となる。
　本セミナーでは、主要なフィルタ設計法を取り上げ、その理論をできる限り詳細に
説明することを心がける。また、MATLABを併用し、実際にアルゴリズムを提示、実行し、
結果を確認しながら、解説を進める。現場で利用するフィルタ選択のノウハウ、最近評判の
フィルタリング方法を紹介しつつ、特に画像の復元問題においては、複雑なアルゴリズムの中に
存在するキーテクニックの特徴をわかりやすく解説する。最近の研究動向にも触れ、
オリジナリティをどのように生み出すかにも言及する。

■受講後、習得できること
・信号処理および画像処理の基礎
・画像フィルタの理解
・画像フィルタの設計方法
・フィルタ選択のノウハウ
・画像復元の方法の利用

セミナー内容

1.画像処理の基礎
　1.1　画像表現
　1.2　フーリエ変換
　1.3　畳み込み
　1.4　空間領域と周波数領域のフィルタリング

2.ノイズ除去フィルタの設計
　2.1　平均値フィルタ
　2.2　メディアンフィルタ
　2.3　ガウシアンフィルタ
　2.4    バイラテラルフィルタ
　2.5　2次元フィルタ

3.エッジ検出（強調）フィルタの設計
　3.1　Prewittフィルタ
　3.2　Sobelフィルタ
　3.3　ラプラシアンフィルタ
　3.4　鮮鋭化フィルタ

4.画像復元のためのフィルタリング
　4.1　劣化の種類
　4.2    逆フィルタリング
　4.3　ウィーナーフィルタ
　4.4　ARMAモデリング
　4.5    圧縮センシング
　4.6    画像復元フィルタの選択

5.最近の研究動向

（質疑応答）