【中止】プラスチック/ゴムの劣化・破壊メカニズムとその事例および寿命予測法

環境対応技術について、高分子材料に焦点を当てて解説!

セミナー修了後、受講者のみご覧いただける期間限定のアーカイブ配信を予定しております。

セミナー趣旨

高分子材料は、化学変化で劣化すると仮定しアーレニウスプロットでその寿命予測を行う。物理変化も劣化因子として考えなければいけない場合には、過剰変形や高温加熱などの促進試験を加える。そして市場での劣化を化学変化や物理変化を独立して試験して、製品の仕様を決めてゆく。
高分子材料の寿命予測ではこのように行われてきたが、市場における複雑な変化を実験室で独立した事象として実験している問題が存在する。タグチメソッドでは、誤差の調合などを行う進歩があり、設計段階でのロバスト確保の一手段として活用されるようになった。
本セミナーでは、高級フィルムカメラの裏蓋の破壊事例はじめ具体的な事例を中心に高分子材料の劣化や破壊について基礎から説明するとともに、問題解決手法として無償公開しているソフトウェアーを用いたワイブル統計解析やデータマイニングの手法も解説する。

受講対象・レベル

(1)高分子材料開発を担当する技術者
(2)高分子材料の品質管理を担当する部門の担当者及び管理者
(3)高分子材料のツボも説明いたしますので、高分子材料専門外でも役立ちます。

セミナープログラム

1.固体の破壊力学
  1-1 破壊とは
  1-2 材料力学と破壊力学
  1-3 Griffithの理論
  1-4 線形破壊力学の要点
  1-5 フラクトグラフィー
  1-6 ワイブル統計
  1-7 事例:セラミックスの破壊解析
2.高分子の破壊
  2-1 高分子概論
  2-2 高分子の破壊機構
   a.エラストマーの破壊力学
   b.クレイジング
   c.事例:ポリ乳酸
  2-3 高分子の劣化機構
   a.化学劣化
   b.物理劣化
  2-4 ケミカルアタック
3.高分子の寿命予測
  3-1 寿命予測概論
  3-2 事例:免振ゴムの品質保証
  3-3 事例:寿命予測の失敗例(高級カメラの事例)
  3-4 事例:ゴムローラの初期故障
  3-5 事例:光学部品を力学で評価
4.マテリアルインフォマティクス(MI)
  4-1 データマイニングについて
  4-2 事例:組立メーカーのクレーム解析
    (コンパウンドメーカーの立場で解析)
  4-3 タグチメソッド
5.まとめ


ゴム,ポリマー,変色,高分子,ケミカル,オンライン,WEBセミナー

セミナー講師

(株)ケンシュー 代表取締役 工学博士 倉地 育夫 氏

セミナー受講料

55,000円(税込、資料付)
■ セミナー主催者からの会員登録をしていただいた場合、1名で申込の場合49,500円、
  2名同時申込の場合計55,000円(2人目無料:1名あたり27,500円)で受講できます。
(セミナーのお申し込みと同時に会員登録をさせていただきますので、
   今回の受講料から会員価格を適用いたします。)
※ 会員登録とは
  ご登録いただきますと、セミナーや書籍などの商品をご案内させていただきます。
  すべて無料で年会費・更新料・登録費は一切かかりません。
  メールまたは郵送でのご案内となります。
  郵送での案内をご希望の方は、備考欄に【郵送案内希望】とご記入ください。

受講について

Zoomを使ったWEB配信セミナー受講の手順

  1. Zoomを使用されたことがない方は、こちらからミーティング用Zoomクライアントをダウンロードしてください。ダウンロードできない方はブラウザ版でも受講可能です。
  2. セミナー前日までに必ず動作確認をお願いします。
  3. 開催日直前にWEBセミナーへの招待メールをお送りいたします。当日のセミナー開始10分前までに招待メールに記載されている視聴用URLよりWEB配信セミナーにご参加ください。
  • セミナー資料は開催前日までにお送りいたします。
    ご自宅への送付を希望の方はコメント欄にご住所などをご記入ください。
    開催まで4営業日~前日にお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますことご了承下さい。
  • 無断転載、二次利用や講義の録音、録画などの行為を固く禁じます。

※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

開催日時


10:30

受講料

55,000円(税込)/人

※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

※銀行振込

開催場所

全国

主催者

キーワード

高分子・樹脂材料   機械材料   データマイニング/ビッグデータ

※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

開催日時


10:30

受講料

55,000円(税込)/人

※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

※銀行振込

開催場所

全国

主催者

キーワード

高分子・樹脂材料   機械材料   データマイニング/ビッグデータ

関連記事

もっと見る