目的に応じた解析手法の選び方、手順、結果の読み方とは?

どのように研究開発の早期完遂、生産現場の改善、分析業務の効率化へ活かせばよいか。
Excelのアドインにある分析ツールを活用!すぐに実務に活かせます!

1日目:2022年2月7日(月) 13:00~16:00
2日目:2021年2月8日(火) 13:00~16:00
※本セミナーは2回セットでのお申し込みのみとなります。

セミナー趣旨

はじめに、多変量解析の概要と必要最小限の関連知識を紹介する。幅広い場面で実務にすぐ役立つ解析ソフトとしてExcelのアドインにある分析ツールを活用し、汎用的な手順で多変量解析を定型的におこなう方法を示す。Excelの使い方、活用方法、計算結果(出力)の解釈方法について解説し、各章の例題への適用を通して習得する。一方で、理論には深入りすることなく、数式部分を読み飛ばしても体験的に理屈を修得できるよう配慮している。 本セミナーを受講することによって、現場の要求に合致した効率の良い実験計画と得られたデータの正しい多変量解析とその結果の解釈の仕方を修得でき、もって、研究開発の早期完遂、生産現場の改善、分析業務の効率化などに寄与できる。

セミナープログラム

<1日目>

  1. 統計の基礎 → 事前配布資料の予習を踏まえ、統計的推測 (検定と推定) を復習
  2. 多変量解析とは、多変量解析にあたっての前処理
  3. 多変量解析 → 目的と基礎、多変量解析の種類と使い分けのポイント
  4. Excelによる計算方法と使用上の注意点
  5. 単回帰分析 → 適用場面、解析の手順、解析・解釈の仕方
  6. 重回帰分析 → 適用場面、解析の手順、解析・解釈の仕方
  7. ロジスティック回帰分析 → 適用場面、解析の手順、解析・解釈の仕方
  8. 曲線回帰分析 → 適用場面、解析の手順、解析・解釈の仕方

<2日目>

  1. 判別分析 → 適用場面、解析の手順、解析・解釈の仕方
  2. 主成分分析 → 適用場面、解析の手順、解析・解釈の仕方
  3. クラスター分析 → 適用場面、解析の手順、解析・解釈の仕方
  4. まとめと今後へのアドバイス

【質疑応答】

セミナー講師

ユニチカ(株) 生産統括本部 顧問 松本 哲夫 氏

セミナー受講料

1名につき55,000円(税込・資料付)
〔1社2名以上同時申込の場合1名につき49,500円(税込)〕

受講について

  • 本講座はZoomを利用したLive配信セミナーです。セミナー会場での受講はできません。
  • 下記リンクから視聴環境を確認の上、お申し込みください。
     → https://zoom.us/test
  • 開催日が近くなりましたら、視聴用のURLとパスワードをメールにてご連絡申し上げます。
    セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • Zoomクライアントは最新版にアップデートして使用してください。
    Webブラウザから視聴する場合は、Google Chrome、Firefox、Microsoft Edgeをご利用ください。
  • パソコンの他にタブレット、スマートフォンでも視聴できます。
  • セミナー資料はお申込み時にお知らせいただいた住所へお送りいたします。
    お申込みが直前の場合には、開催日までに資料の到着が間に合わないことがあります。ご了承ください。
  • 当日は講師への質問をすることができます。可能な範囲で個別質問にも対応いたします。
  • 本講座で使用される資料や配信動画は著作物であり、
    録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止いたします。
  • 本講座はお申し込みいただいた方のみ受講いただけます。
    複数端末から同時に視聴することや複数人での視聴は禁止いたします。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。
    部外者の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

開催日時


13:00

受講料

55,000円(税込)/人

※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

※銀行振込、会場での支払い

開催場所

全国

主催者

キーワード

多変量解析一般   回帰分析   判別分析

※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

開催日時


13:00

受講料

55,000円(税込)/人

※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

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全国

主催者

キーワード

多変量解析一般   回帰分析   判別分析

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