人工知能の全体像の理解と最新アプリケーション展開、今後の課題まで

～機械学習・知識処理を中心に詳解～

【人工知能・機械学習関連　計3回継続セミナー】
～AIの全体像から特許、Pythonを用いた実践（入門）まで～

★いま、超人気のAI・機械学習セミナー。切り口の違う３つのコンテンツをご用意！

◎全体像を知りたい！
 　→　第１回　人工知能の全体像の理解と最新アプリケーション展開、今後の課題まで
　【このセミナー】

◎AI・IoTの特許を学びたい！
 　→　第２回　IoT,AI時代を泳ぎ切る特許の知識
　https://www.monodukuri.com/seminars/detail/1929

◎機械学習を使いたい！（入門編）
 　→　第３回　Pythonによる機械学習のきほんの「き」から実践まで
　https://www.monodukuri.com/seminars/detail/1930

※１回から受講可能です。複数お申込みいただくとお得な割引あり！
 　（各回ごとに、同団体の別の方がご参加いただく形でも割引となります。）

講師

国立情報学研究所 情報学プリンシプル研究系　准教授　市瀬 龍太郎 先生

■ご略歴：
　1995年東京工業大学工学部情報工学科卒．2000年東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻博士課程修了．博士（工学）．同年より国立情報学研究所勤務．助手，助教授を経て，現在，同研究所情報学プリンシプル研究系准教授．総合研究大学院大学複合科学研究科情報学専攻准教授，産業技術総合研究所招聘研究員を兼任．
　これまでに，スタンフォード大学言語情報研究所客員研究員，武蔵工業大学非常勤講師，東京都市大学非常勤講師，法政大学非常勤講師，文部科学省学術調査官，内閣府専門委員などを歴任．
■ご専門および得意な分野・研究：
　人工知能，機械学習，データマイニング，知識処理
■本テーマ関連学協会でのご活動：
　人工知能学会．電子情報通信学会．情報処理学会．AAAIなど．

受講料

第1回（このセミナー）のみのお申込みの場合
1名41,040円(税込（消費税8％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合 、1名につき30,240円

第2回または第3回と合わせてお申込みの場合
1名65,880円(税込（消費税8％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合 、1名につき55,080円

全講座（3講座）を合わせてお申込みの場合
1名85,320円(税込（消費税8％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合 、1名につき74,520円

※第2回、第3回は昼食付の料金です。
※申込時に参加形態(第○・○回参加)を申込備考覧に記載下さい。
※各回、別の方が受講いただくことも可能です。
※1社2名以上同時申込は、同時申込、同形態(講座数、参加日)でのお申込にのみ有効です

＊全3回申込の方へ（不測の事態により、全回開催出来ない場合、以下規定に基づき、返金致します。）
　全3回中、2回未満の実施の場合：70％返金
　全3回中、3回未満の実施の場合：40％返金
＊学校法人割引；学生、教員のご参加は受講料50％割引。→「セミナー申込要領・手順」を確認下さい。

セミナーポイント

■はじめに：
　近年，人工知能が様々な分野に取り入れられ，社会を大きく変えようとしています．その背景には，これまで研究されてきた人工知能技術の急速な発展があります．本セミナーでは，人工知能の全体像を概観し，その中でも特に重要な機械学習・知識処理について詳細に解説します．また，それらの技術が使われるアプリケーションを見ることで，実応用への理解を深めるとともに，今後の方向性を展望します．

■受講対象者：
　人工知能の概要を理解したい方，人工知能の動向を理解したい方，人工知能を業務に応用してみたい方など，本テーマに興味のある方なら誰でも受講可能です．

■必要な予備知識：
　適宜解説するため，特に予備知識は必要ありません．

■本セミナーで習得できること（一例）：
　・人工知能の基礎知識
　・人工知能の最新技術
　・人工知能の応用
　・人工知能の動向

セミナー内容

１．人工知能の基礎知識
　1）第１次人工知能ブーム～探索，推論
　2）第２次人工知能ブーム～知識処理
　3）第３次人工知能ブーム～機械学習

２．知識処理
　1）オントロジー
　2）セマンティックWeb
　3）Linked Data
　4）知識グラフ

３．機械学習
　1）教師付き学習，教師なし学習
　2）記述モデル学習
　　a）クラスタリング
　　b）相関規則
　3）予測モデル学習
　　a）決定木
　　b）サポートベクトルマシン
　　c）ニューラルネットワーク
　4）深層学習

４．人工知能のアプリケーション
　1）ゲーム
　2）Watson
　3）自動運転
　4）チャットボット
　5）データマイニング
　6）その他

５．人工知能の未来
　1）社会への影響
　2）汎用人工知能

６．まとめ

＜質疑応答・個別質問・名刺交換＞

■ご講演中のキーワード：
　人工知能，機械学習，知識処理，深層学習，知識グラフ