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リチウムイオン電池の残量、劣化状態の推定手法【Live配信セミナー】
開催日 |
10:30 ~ 16:30 締めきりました |
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主催者 | 株式会社 技術情報協会 |
キーワード | 電気・電子技術一般 電気化学 CAE/シミュレーション |
開催エリア | 全国 |
開催場所 | ZOOMを利用したLive配信※会場での講義は行いません |
リチウムイオン電池の安全な活用、効率的再利用に向けて
評価技術の確立が急務に!
残量、劣化のモデル化から予測まで、残存価値評価のための具体的手法を学ぶ
セミナー講師
立命館大学 理工学部 電子情報工学科 教授 工学博士 福井 正博 氏
セミナー受講料
1名につき55,000円(税込・資料付)
〔1社2名以上同時申込の場合1名につき49,500円(税込)〕
受講について
- 本講座はZoomを利用したLive配信セミナーです。セミナー会場での受講はできません。
- 下記リンクから視聴環境を確認の上、お申し込みください。
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セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。 - Zoomクライアントは最新版にアップデートして使用してください。
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- セミナー資料はお申込み時にお知らせいただいた住所へお送りいたします。
お申込みが直前の場合には、開催日までに資料の到着が間に合わないことがあります。ご了承ください。 - 当日は講師への質問をすることができます。可能な範囲で個別質問にも対応いたします。
- 本講座で使用される資料や配信動画は著作物であり、
録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止いたします。 - 本講座はお申し込みいただいた方のみ受講いただけます。
複数端末から同時に視聴することや複数人での視聴は禁止いたします。 - Zoomのグループにパスワードを設定しています。
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セミナー趣旨
近年、高エネルギー蓄積デバイスとしてリチウムイオン蓄電池が注目されているが、温度特性や劣化特性の把握が難しいなど、効果的なバッテリ・マネジメント手法が求められている。本講座では、蓄電池制御関連の初学者、若手技術者を対象に、リチウムイオン蓄電池の基本特性とモデル化手法を理解し、効果的な残量予測や劣化予測の基本的な方法を習得することを目的とする。蓄電池残量に関しては、カルマンフィルタ手法を中心にMATLAB実装例を示しながら解説する。また、蓄電池劣化に関しては基本的な劣化メカニズムを紹介した上で、内部インピーダンス劣化の常時診断に使われる逐次最小二乗法や関連技術について紹介する。
習得できる知識
- リチウムイオン蓄電池の動作原理を理解
- リチウムイオン蓄電池のモデル化とシミュレーション手法を理解
- 等価回路モデルの温度特性とそのモデル化に関する理解
- 残量推定,劣化診断に用いられるアルゴリズムとその基本実装に関する理解
セミナープログラム
- イントロダクション
- 蓄電池の背景と動向
- リチウムイオン蓄電池の動作原理
- 蓄電池のモデル化
- 蓄電池の電気的特性、等価回路表現
- 蓄電池の特性測定方法
- 蓄電池の温度特性
- カルマンフィルタを用いた高精度残量推定手法
- カルマンフィルタの原理とメカニズム、蓄電池のモデル化
- MATLABでの実装例
- 劣化のモデル化と抑制技術
- 蓄電池の劣化現象とモデル化
- 劣化の測定方法
- 逐次最小二乗法(劣化による内部抵抗変動の管理)
- 機器組込み型劣化診断技術
- 人工知能を用いた最近の劣化解析事例
- まとめ
【質疑応答】
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