Pythonによる科学技術計算～確率・統計・機械学習～【Web配信】

セミナー趣旨

　Pythonは、科学技術計算や統計、機械学習に関するライブラリーが豊富で、データ分析では主流の言語として使われている。
　本セミナーでは、これら関連ライブラリ最新の仕様、使用法を紹介し、Pythonによるデータ分析の最新動向を概観し、データ分析を自在にできるようになることを目指す。

セミナープログラム

1. プログラミング言語Pythonの導入と概要
2. 数値計算ライブラリ -Numpy
3. 科学計算ライブラリ -Scipy
4. データ処理用ライブラリ -Pandas
5. データ処理インタフェース -IPython
6. 描画ソフト -Matplotlib
7. 描画ソフト -Seaborn
8. 数式処理ライブラリ -SymPy
9. データ処理の高速化 -PyPy, Numba
10. 機械学習ライブラリ -Scikit-learn
11. 深層学習ライブラリ -TensorFlow
12. 深層学習ライブラリ -PyTorch
13. データ分析事例 (画像処理、自然言語処理、統計モデリング)

セミナー講師

石井一夫　氏
久留米大学　バイオ統計センター　准教授

■ご略歴：
　1987年　静岡薬科大学　薬学部　製薬学科卒業
　1989年　静岡薬科大学大学院　薬学研究科　修士課程修了
　1995年　徳島大学大学院　医学研究科　博士課程修了
　1997年　東京大学　医科学研究所　ヒトゲノム解析センター　リサーチアソシエート
　1998年　理化学研究所　ゲノム科学総合研究センター　研究員
　2000年　フランス国立遺伝子多型解析センター(CNG)研究員
　2010年　米国ノースウエスタン大学　Feinberg医学部　バイオインフォマティクススペシャリスト
　2011年　東京農工大学　農学府農学部　特任教授
　2017年6月より　久留米大学　バイオ統計センター　准教授
■ご専門分野：
　ビッグデータ分析、計算機統計学、データマイニング、数理モデリング、機械学習、人工知能。

2015年度　情報処理学会　優秀教育賞受賞。
2019年度　情報処理学会　シニア会員。
2020年　　株式会社エヌ・ティー・エス学術顧問。
　　　　　日本技術士会フェロー、APECエンジニア、IPEA国際エンジニア。

セミナー受講料

お1人様受講の場合　51,700円[税込]／1名
1口でお申込の場合　62,700円[税込]／1口（3名まで受講可能）

受講申込ページで2～3名を同時に申し込んだ場合、自動的に1口申し込みと致します。

受講について

• 本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、お申込み前にZoomのテストミーティング（http://zoom.us/test）にアクセスできることをご確認下さい。
• インターネット経由でのライブ中継ため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。
• 受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。