【特許法改正】 までに押さえておきたいAI技術・データ・ソリューションの出願・権利化ノウハウ【Live配信】
開催日 |
13:00 ~ 16:30 締めきりました |
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主催者 | サイエンス&テクノロジー株式会社 |
キーワード | 知的財産マネジメント AI(人工知能) 情報マネジメント一般 |
開催エリア | 全国 |
開催場所 | Live配信セミナー(リアルタイム配信) ※会社・自宅にいながら学習可能です※ |
AI特許出願の基礎、海外先進企業の様々なタイプのAI特許、
学習用データ保護の改正動向などを学びながら、
AI特許出願ノウハウの獲得を目指す!
改正を見据えて、どのような備えをしておくべきだろうか?
AI術・データ・ソリューションを保護するためのストリーム法とは?
セミナー講師
河野特許事務所 所長弁理士 河野 英仁 氏
【専門】AI/IoT、FinTech特許、米国特許、中国特許
河野特許事務所、所長弁理士。立命館大学情報システム学博士前期課程修了、米国フランクリンピアースローセンター知的財産権法修士修了、中国清華大学法学院知的財産夏季セミナー修了、MIT(マサチューセッツ工科大学)コンピュータ科学・AI研究所 AIコース修了。
AI, IoT, FinTech,ビジネスモデル特許の他、米国・中国特許の権利化・侵害訴訟を専門としている。著書に「世界のソフトウエア特許(共著)」、「FinTech特許入門」、「AI/IoT特許入門2.0」がある。
セミナー受講料
44,000円( S&T会員受講料41,800円 )
(まだS&T会員未登録の方は、申込みフォームの通信欄に「会員登録情報希望」と記入してください。
詳しい情報を送付します。ご登録いただくと、今回から会員受講料が適用可能です。)
S&T会員なら、2名同時申込みで1名分無料
2名で 44,000円 (2名ともS&T会員登録必須/1名あたり定価半額22,000円)
【1名分無料適用条件】
※2名様ともS&T会員登録が必須です。
※同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。
※3名様以上のお申込みの場合、1名あたり定価半額で追加受講できます。
※受講券、請求書は、代表者に郵送いたします。
※請求書および領収証は1名様ごとに発行可能です。
(申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。)
※他の割引は併用できません。
※テレワーク応援キャンペーン(1名受講)【Live配信/WEBセミナー受講限定】
1名申込みの場合:35,200円 ( S&T会員受講料 33,440円 )
※1名様でLive配信/WEBセミナーを受講する場合、上記特別価格になります。
※備考欄に【テレワーク応援キャンペーン】とご記入のうえお申込みください。
※他の割引は併用できません。
受講について
ZoomによるLive配信
- 本セミナーはビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
- お申込み受理のご連絡メールに接続テスト用のURL、ミーティングID、パスワードが記されております。
「Zoom」のインストールができるか、接続できるか等をご確認下さい。 - 後日、別途視聴用のURLをメールにてご連絡申し上げます。
- セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
- リアルタイムで講師へのご質問も可能です。
- タブレットやスマートフォンでも視聴できます。
配布資料
- 製本テキスト(開催日の4,5日前に発送予定)+PDFテキスト(印刷不可)
※セミナー資料はお申し込み時のご住所へ発送させていただきます。
※開催まで4営業日~前日にお申込みの場合、セミナー資料の到着が開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
※PDFテキストはマイページより任意でダウンロードいただきます。(開催の営業日2日前よりダウンロード可)
セミナー趣旨
企業活動のDX(デジタルトランスフォーメーション)化に伴い、AI技術、AI技術を用いたAIソリューションが各社から提供され、特に米国と中国を中心とした開発競争も激化しています。AI技術についてはAIアルゴリズムそのものの特許と、AI技術をベースとしたAIソリューション特許について適切に権利化する必要がありますが、さらに、ディープラーニングを始めとするAIの実装には「データがアルゴリズム」とも言われるくらい学習用のデータ及びその前処理技術の重要性が高まっています。
本セミナーではAI特許権利化について数々のコンサルティングを行っている弁理士河野英仁が、法改正動向をも踏まえて学習用のデータからAIソリューションまでに至るAI特許出願ノウハウを解説いたします。
受講対象・レベル
研究開発担当者、AIソリューションを検討する事業担当者、法務部・知的財産部担当者
特に予備知識は必要ありません
習得できる知識
AI技術・ソリューションについての権利化の仕方、保護が求められているAI学習用データの保護の在り方
セミナープログラム
1.AI技術の基礎知識
AI特許出願のために最低限知っておきたいAI技術の基礎
2.AI特許を巡る最新動向
AI特許の各国出願動向、特許査定率の推移、特許庁の施策
3.米国先進企業のAI特許とビジネス
Google, DeepMind, 米国スタートアップのAI特許・ビジネスを通じて様々なタイプのAI特許を学ぶ
4.AI技術・データ・ソリューションを保護するためのストリームクレームドラフティング
学習用データ、学習モデル、学習モデル生成方法、推論時のプログラム、
GUI特許、進歩性を出すために仕込んでおくべきクレーム
5.AIの学習用データ保護の改正動向と改正動向を踏まえた対応
改正に備えた問題点の認識と事前対策、その他学習用パラメータ、データ構造クレーム等
6.諸外国でAI特許の保護を求める際の注意点
米国、中国、欧州で要求される固有の要件と、日本から米国、中国、欧州へ出願する際の事前対策
□質疑応答□