リチウムイオン電池の劣化状態の推定技術
開催日 |
10:00 ~ 17:00 締めきりました |
---|---|
主催者 | 株式会社 技術情報協会 |
キーワード | 電気化学 電気・電子技術一般 CAE/シミュレーション |
開催エリア | 全国 |
開催場所 | ZOOMを利用したLive配信※会場での講義は行いません |
電池の劣化はどのように進行するのか、そのメカニズムとは?
劣化診断をアプリケーションに組み込むにはどうすればいいか
セミナー講師
1. 立命館大学 理工学部 電子情報工学科 教授 工学博士 福井 正博 氏
2. 大和製罐(株) 技術管理部 エネルギーソリューション開発室 開発リーダー 有馬 理仁 氏
セミナー受講料
1名につき60,500円(税込・資料付き)
〔1社2名以上同時申込の場合1名につき55,000円(税込)〕
受講について
- 本講座はZoomを利用したLive配信セミナーです。セミナー会場での受講はできません。
- 下記リンクから視聴環境を確認の上、お申し込みください。
→ https://zoom.us/test - 開催日が近くなりましたら、視聴用のURLとパスワードをメールにてご連絡申し上げます。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。 - Zoomクライアントは最新版にアップデートして使用してください。
Webブラウザから視聴する場合は、Google Chrome、Firefox、Microsoft Edgeをご利用ください。 - パソコンの他にタブレット、スマートフォンでも視聴できます。
- セミナー資料はお申込み時にお知らせいただいた住所へお送りいたします。
お申込みが直前の場合には、開催日までに資料の到着が間に合わないことがあります。ご了承ください。 - 当日は講師への質問をすることができます。可能な範囲で個別質問にも対応いたします。
- 本講座で使用される資料や配信動画は著作物であり、
録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止いたします。 - 本講座はお申し込みいただいた方のみ受講いただけます。
複数端末から同時に視聴することや複数人での視聴は禁止いたします。 - Zoomのグループにパスワードを設定しています。
部外者の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
セミナープログラム
<10:00〜14:45> ※途中、45分間の昼休憩を含みます
1.リチウムイオン電池の残量と劣化状態推定アルゴリズム
立命館大学 福井 正博 氏
1.イントロダクション
1-1 蓄電池の背景と動向
1-2 リチウムイオン蓄電池の動作原理
2.蓄電池のモデル化
2-1 蓄電池の電気的特性、等価回路表現
2-2 蓄電池の温度特性
3 残量計
3-1 カルマンフィルタを用いた高精度残量推定手法
3-2 劣化補正と温度補正
4 劣化状態の推定
4-1 蓄電池の劣化現象とモデル化
4-2 劣化の推定方法(逐次最小法)
4-3 最近の動向(機器組込み型、AI活用、など)
【質疑応答・個別質問・名刺交換】
<15:00〜17:00>
2.リチウムイオン電池の劣化症状発現機構と劣化状態診断技術
大和製罐(株) 有馬 理仁 氏
【講演概要】
回数劣リチウムイオン電池はこれからのET(エネルギー・環境)革命で大きな役割を期待されています。その領域では車載電池、リユースバッテリーなど様々な形での用途が想定されます。劣化診断は主に車載電池のリユース時の残価値評価技術として期待されていますが、実はアグリゲーション時の運用経済性最適化に向けた応用の可能性があります。本講座ではこの新たな可能性について解説します。
1.リチウムイオン電池の劣化のメカニズムと症状
1-1 リチウムイオン電池の基礎事項
1-2 劣化のメカニズム
1-3 劣化の症状
2.既知の劣化診断手法
2-1 周波数領域に属する手法
2-2 時間領域に属する手法
3.当社の劣化診断・運用経済性最適化
3-1 バッテリーアグリゲーション
3-2 重要なパラメータとモデル化
3-3 劣化診断による運用経済性最適化シミュレーション
【質疑応答・個別質問・名刺交換】