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119,900 円(税込)
※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます
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このセミナーについて質問する開催日 |
9:30 ~ 16:30 締めきりました |
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主催者 | (一財)日本科学技術連盟 |
キーワード | 機械学習・ディープラーニング AI(人工知能) |
開催エリア | 東京都 |
開催場所 | 【杉並区】日科技連 東高円寺ビル |
交通 | 【地下鉄】東高円寺駅 |
【6月・東京開催】
ビッグデータを業務活用するために必要な
機械学習の基礎を習得できます!
現在、計測技術の進歩により、生産における多大な項目をリアルタイムで全数測定することが可能となりました。データ解析技術も進歩し、高性能PCやクラウド環境、AI(人工知能)を用いてビッグデータを高速に処理することも可能となりました。これら2つの進歩は、従来よりも付加価値の高い「モノづくり」を実現可能なものとしました。慢性不良問題の解決、AIによる人の技能の置き換え、異常検知などがその例です。この環境変化に対応していくために、これからの技術者は従来のSQCに加えてデータサイエンスを習得することが重要となります。その最初の一歩として、ぜひ当コースをご利用ください。
日時
2020年6月22日 9:30~18:00
2020年6月23日 9:30~16:30
2020年6月24日 9:30~16:30 【3日間コース】
※ 同じ内容で開催日・開催地が異なるセミナーがあります。
(このページのいちばん下でご案内しています)
セミナー講師
斯界の実践経験豊富な講師が指導にあたります
セミナー受講料
109,000 円(一般)/ 95,000円(会員)*税抜き
参加者の所属企業が日科技連賛助会員の場合は、その旨を申し込みフォームの備考欄に記入してください。不明の場合は「会員不明、調査希望」と記入していただければ、当方で調査します。
またこれを機会に入会を検討したい場合は、「入会検討のため資料希望」と記入してください。案内資料を送付し、セミナー正式受け付け以前にご入会いただくと、会員価格でご参加いただけます。
セミナー趣旨
● データサイエンス・機械学習を活用するために必要な基本的な考え方・手法を習得できます。
● 1人1台パソコンを使用し、統計ソフトJUSE-StatWorks【機械学習編】を用いた演習を行います。
● 従来のSQC手法を習得した方のステップアップとして最適のコースです。
受講対象・レベル
・ モノづくりに携わる実務者でビッグデータを業務に活用したい方
・ 従来のSQC手法のステップアップとしてデータサイエンスの習得をお考えの方
・ 前提知識として、品質管理検定(QC検定)2級程度の知識をお持ちの方
・ データサイエンティストを目指している方で解析スキルを身につけたい方
セミナープログラム
3日間コース
第1日 9:30〜18:00
■午前
オリエンテーション
データサイエンス概論
機械学習のための統計基礎
■午後
(午前の続き)
機械学習のための統計基礎
データ前処理
第2日 9:30〜16:30
■午前
機械学習(次元圧縮)
機械学習(クラスタリング)
■午後
(午前の続き)
機械学習(クラスタリング)
機械学習(回帰)
第3日 9:30〜16:30
■午前
機械学習(分類)
■午後
(午前の続き)
総合演習(グループ討議)
その他の機械学習
同じ内容のセミナー(2020年度)
第1回 2020年6月22日~24日 開催地:東京【このページのセミナー】
第2回 2020年11月9日~11日 開催地:東京
(既に受付を締め切った回もあります。ご了承ください)