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~関数推定 / 異常検知 / 深層学習 / 進化的機械学習~
セミナープログラム
1 機械学習の現状と課題
1.1 人工知能と機械学習
1.2 機械学習の種類と方法
1.3 教師あり/なし/半教師あり学習
1.4 深層学習(ディープラーニング)概論
1.5 少量データを用いた機械学習とは?
2 少量データを用いた機械学習1:関数推定
2.1 ベイズ最適化に基づく関数推定
2.2 遺伝的プログラミング(GP)による関数推定
2.3 CGP(Cartesian GP)による関数推定
3 少量データを用いた機械学習2:異常検知
3.1 1クラスSVM(Support Vector Machine)
3.2 CAE(Convolutional Auto Encoder)による異常検知
3.3 異常検知における学習データの水増し
4 少量データを用いた機械学習3:少量データによる深層学習
4.1 CG(Computer Graphics)を用いた機械学習
4.2 GAN(Generative Adversarial Network)による水増し
4.3 転移学習と蒸留・浸透学習(Percolative Learning)
5 少量データを用いた機械学習4:進化的機械学習
5.1 進化計算法の原理と特徴
5.2 処理プロセスの自動生成
5.3 分かり易い分類器の自動生成
5.4 CS(Classifier System)によるルールの学習
6 AIの業務への導入方法
6.1 AI導入時の注意点
6.2 AI人材の育成方法について
7 まとめ
セミナー講師
長尾智晴(ながおともはる)氏
横浜国立大学 総合学術高等研究院 上席特別教授(工学博士)YNU人工知能研究拠点長 / 株式会社マシンインテリジェンスCTO
<経歴、等>
東京工業大学大学院出身.東京工業大学助手・助教授を経て,2001年から横浜国立大学教授.NEDO共進化AI事業採択課題代表者,横浜国立大学発ベンチャー株式会社マシンインテリジェンス取締役CTOを兼務.
<研究> 知能情報学/進化計算法/機械学習/神経回路網など.
<学会> 情報処理学会,人工知能学会,進化計算学会,IEEEなど.
セミナー受講料
お1人様受講の場合 53,900円[税込]/1名
1口でお申込の場合 66,000円[税込]/1口(3名まで受講可能)
受講申込ページで2~3名を同時に申し込んだ場合、自動的に1口申し込みと致します。
受講について
- 本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、お申込み前にZoomのテストミーティング(http://zoom.us/test)にアクセスできることをご確認下さい。
- インターネット経由でのライブ中継ため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。
- 受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。
※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です
開催日時
10:30 ~
受講料
53,900円(税込)/人
※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます
※銀行振込
開催場所
全国
主催者
キーワード
AI(人工知能) 機械学習・ディープラーニング ソフトウェア開発
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53,900円(税込)/人
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キーワード
AI(人工知能) 機械学習・ディープラーニング ソフトウェア開発関連教材
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