【中止】パターン認識・画像認識の基礎と応用

～物体認識・パターン認識の基礎から
　映像高速探索・防犯/車載カメラ画像認識まで～

【講師】

村瀬　洋（むらせ ひろし）氏　
名古屋大学大学院　情報学研究科　知能システム学専攻　教授（工学博士）　/　IEEEフェロー　
電子情報通信学会：フェロー

＜略歴＞
　1978年3月　名古屋大学　工学部　電気電子工学科卒業
　1980年3月　名古屋大学大学院　電気電子工学専攻　修士課程修了
　1980年4月　ＮＴＴ（当時、日本電信電話公社）入社
　1987年6月　名古屋大学大学院　情報工学専攻　工学博士取得（論文博士）
　　                 …以来、文字・図形認識、コンピュータビジョン、マルチメディア認識の研究に従事
　1992年6月から１年間、米国コロンビア大学コンピュータ科学部 客員研究員
　2003年4月　名古屋大学大学院　情報科学研究科　メディア専攻　教授
＜主な受賞＞ 　2006年　IEEEフェロー受賞
　2006年　論文賞（Best Industry Related Paper Award）ICPR2006（パターン認識国際会議）（IAPR）
　2007年　FIT2007論文賞（情報科学技術フォーラム）
　2007年 Most Influential Paper over the Decade Award,MVA,IAPR
　2007年　電子情報通信学会フェロー称号授与
　2009年　論文賞（MMM2009 Best Paper Award） ACM Int.Multimedia Modeling Conference
　2010年　前島賞（前島密）を受賞
　2012年11月 紫綬褒章を受章

【プログラム】

　1　画像認識の概要と物体認識
　　1.1　画像認識の概要
　　1.2　物体認識の基礎（固有空間法）
　　1.3　物体認識における照明の制御

　2　パターン認識の基礎
　　2.1　画像認識、精度評価、前処理と特徴抽出
　　2.2　主成分分析、判別分析
　　2.3　最近傍法
　　2.4　パーセプトロン
　　2.5　ディープラーニング
　　2.6　ＳＶＭ、カーネル法、部分空間法、
　　2.7　各種特徴（Harr-like、HOG、SIFT 等）

　3　監視カメラ画像認識や映像探索への応用
       3.1　車椅子利用者などの交通弱者検出
       3.2　赤外線カメラを用いた日常行動の見守り
       3.3　長時間映像の高速探索とマイニング

   4　車載カメラ画像認識への応用
      4.1　標識や歩行者認識、歩行者属性の認識
      4.2　見落とし防止のための視認性推定
      4.3　天候認識、自車位置推定

　5　車載カメラ画像認識への応用
　　5.1　標識や歩行者認識、歩行者属性認識
　　5.2　見落とし防止のための視認性推定
　　5.3　天候認識、自車位置推定

受 講 料

お1人様受講の場合　47,000円[税別]／1名
1口でお申込の場合　59,000円[税別]／1口（3名まで受講可能）
受講申込ページで2～3名を同時に申し込んだ場合、自動的に1口申し込みと致します。