多変量解析入門２日目【PC実習あり】～因子負荷量・PLS回帰など、さらに理解を深める～

多変量解析をより深く理解するには、
因子負荷量の使い方や回帰、判別モデル構築まで
学習する必要があります

Rを用いた実習を通じて理解を深めます！

　8/20開催「多変量解析入門　1日目」と合わせて受講すると、より理解が深まります！

セミナー講師

ヒューマン・メタボローム・テクノロジーズ株式会社
メタボロミクス解析事業部　情報解析部　部長
弘前大学大学院　医学研究科　メタボロミクスイノベーション学講座　特任准教授
博士（工学） 山本 博之 先生
■経歴
2003年　神戸大学　工学部　応用化学科　卒業
2008年　神戸大学大学院自然科学研究科　分子物質科学専攻　博士課程修了
2008年　ヒューマン・メタボローム・テクノロジーズ株式会社　入社
2012-2013年　味の素株式会社　イノベーション研究所　研究員
2014-2017年　ヒューマン・メタボローム・テクノロジーズ株式会社　主任
2018年-現在　現職
■専門および得意な分野・研究
ケモメトリックス、多変量解析、機械学習、メタボロミクス
■本テーマ関連学協会での活動
質量分析インフォマティクス研究会　世話人

セミナー受講料

『多変量解析入門:２日目（8月21日）』のみのお申込みの場合
　　1名47,300円(税込（消費税10％）、資料付)
　　＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円
『多変量解析入門:１日目（8月20日）』と合わせてお申込みの場合
　（同じ会社の違う方でも可。※二日目の参加者を備考欄に記載下さい。）
　　1名72,600円(税込（消費税10％）、資料付)
　　※20日講義内容はこちら
　　＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき61,600円⇒割引は全ての受講者が両日参加の場合に限ります
     ＊学校法人割引；学生、教員のご参加は受講料50％割引。
　※両日セットでお申し込みの際は備考欄に「『多変量解析入門:１日目（8月20日日）』とセットで申し込み」とご記入ください。

セミナー趣旨

多変量解析をより深く理解するには、因子負荷量の使い方や回帰、判別モデル構築まで学習する必要があります。本講座2日目では、前日の内容からもう1歩踏み込み、これらの内容を紹介します。また、Rを用いた実習を通じて理解を深めます。既に多変量解析の基礎知識（1日目の内容が目安）をお持ちの方は、2日目のみの受講もおすすめです。

※本セミナーでは、Rの基本的な使い方についてPC演習を行います。
　PCのご持参が難しい場合は、お申込み時に『PC貸出』とご記入ください。
　7,700円（税込）にて貸出致します。
　PCの貸出は原則として1週間前までにお申し出ください。

習得できる知識

・因子負荷量を用いた変数選択
・回帰分析と判別分析を用いたモデリング
・Rを使って自分で解析できる
・多変量解析が使用されている論文が理解できるようになる

セミナープログラム

・多変量解析の基礎のおさらい
・因子負荷量
　因子負荷量とは
　因子負荷量を用いた変数選択
　メタボロームデータを用いた解析例
　Rでの解析手順

・Rの基本的な使い方
　行列とデータフレーム
　tidyverseを用いたデータの取り扱い

・回帰分析
　重回帰分析
　正則化とリッジ回帰
　主成分回帰(PCR)
　PLS回帰

・判別分析
　PLS判別分析
　モデリング
　フィッシャーの線形判別分析(FDA)
　正則化FDA

・その他の話題
　PLS-ROG
　因子分析
　スパース主成分分析

質疑応答

■講演中のキーワード
・ケモメトリックス
・多変量解析
・機械学習
・メタボロミクス
・バイオインフォマティクス