このセミナーへの申込みは終了しています。
以下の類似セミナーへのお申込みをご検討ください。
以下の類似セミナーへのお申込みをご検討ください。
最適化技術の本命:進化計算法(EC:Evolutionary Computation)の基礎と応用
全国
51,700
2024-06-04
エンジニアのための実験計画法とExcel上で構築可能な人工知能を併用する非線形実験計画法
全国
55,000
2024-06-13
機械学習による適応的実験計画 ~ベイズ最適化の基礎と応用~
全国
53,900
2024-05-27
ベイズ最適化の基礎と応用 ~単目的最適化/多目的最適化/ロバスト最適化~
全国
47,300
2024-06-18
人工知能初めの第一歩のセミナー ~人工知能は電気羊の夢を見るか?~
全国
8,250
Pythonではじめる機械学習入門講座
全国
55,000
2024-06-18
小規模データに対する機械学習の効果的適用法
全国
55,000
2024-06-24
組合せ最適化入門~巡回セールスマン問題を中心に~
開催日 |
11:00 ~ 17:00 締めきりました |
---|---|
主催者 | 株式会社トリケップス |
キーワード | 情報マネジメント一般 |
開催エリア | 東京都 |
開催場所 | オーム ビル(千代田区神田錦町) |
産業や学術の幅広い分野における現実問題の多くが,組合せ最適化問題にモデル化できることが再認識されるようになりました.特に,人工知能(AI)により解決したと報道される問題の中には,それが実は組合せ最適化問題であったというものが少なくありません.最近でも,宅配便の配送,インターネット広告配信,住宅における電力運用など,多くの現実問題に組合せ最適化が応用されています. 組合せ最適化は,さまざまな数学をバックグラウンドに持つため,その最先端の技術を使いこなすことは容易ではありませんが,本講義では,“組合せ最適化入門”ということで,数式をできる限り使わずに,組合せ最適化の手法とその応用例を紹介します.
【講師】
梅谷俊治(うめたにしゅんじ)氏:大阪大学大学院 情報科学研究科 准教授(博士(情報学))
【プログラム】
1 組合せ最適化問題とその応用
1.1 最適化手法による問題解決アプローチ
1.2 組合せ最適化問題とその応用例
1.3 組合せ最適化問題の難しさ
1.4 計算困難な組合せ最適化問題に対するアプローチ
2 アルゴリズムの性能と問題の難しさの評価
2.1 アルゴリズムの計算量とその評価
2.2 問題の難しさとNP困難問題
3 近似解法と発見的解法
3.1 近似解法の性能評価
3.2 巡回セールスマン問題に対する精度保証付き近似解法
3.3 巡回セールスマン問題に対する発見的解法
4 局所探索法とメタヒューリスティクス
4.1 局所探索法の概要
4.2 巡回セールスマン問題に対する局所探索法
4.3 メタヒューリスティクスの概要
4.4 反復局所探索法
4.5 遺伝的アルゴリズム
4.6 アニーリング法
4.7 タブー探索法
4.8 誘導局所探索法
4 現実問題に対する組合せ最適化の適用事例の紹介
【受講料】
・お1人受講の場合 47,000円[税別]/1名
・1口でお申込の場合 57,000円[税別]/1口(3名まで受講可能)
受講申込ページで2~3名を同時に申し込んだ場合、自動的に1口申し込みと致します。
関連セミナー
最適化技術の本命:進化計算法(EC:Evolutionary Computation)の基礎と応用
全国
51,700
2024-06-04
エンジニアのための実験計画法とExcel上で構築可能な人工知能を併用する非線形実験計画法
全国
55,000
2024-06-13
機械学習による適応的実験計画 ~ベイズ最適化の基礎と応用~
全国
53,900
2024-05-27
ベイズ最適化の基礎と応用 ~単目的最適化/多目的最適化/ロバスト最適化~
全国
47,300
2024-06-18
人工知能初めの第一歩のセミナー ~人工知能は電気羊の夢を見るか?~
全国
8,250
Pythonではじめる機械学習入門講座
全国
55,000
2024-06-18
小規模データに対する機械学習の効果的適用法
全国
55,000
2024-06-24