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基礎から学ぶ3次元点群からの特徴抽出と高能率レジストレーション【Web配信】
開催日 |
10:30 ~ 16:30 締めきりました |
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主催者 | 株式会社トリケップス |
キーワード | 情報技術 |
開催エリア | 全国 |
開催場所 | お好きな場所で受講が可能 |
3次元点群の基礎から特徴抽出と記述法、応用例まで詳解!
セミナー講師
岩切 宗利 氏 博士(工学) 防衛大学校 情報工学科 准教授
セミナー受講料
お1人様受講の場合 50,600円[税込] / 1名
1口でお申込の場合 62,700円[税込] / 1口(3名まで受講可能)
受講申込ページで2~3名を同時に申し込んだ場合、自動的に1口申し込みと致します。
受講について
- 本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、お申込み前にZoomのテストミーティング(http://zoom.us/test)にアクセスできることをご確認下さい。
- インターネット経由でのライブ中継ため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。
- 受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。
セミナープログラム
- 3次元点群の概要
- 点群とは
- 点群の特徴と情報処理
- 画像処理と点群情報処理
- 3次元センサの構造と仕組み
- ステレオ画像処理で学ぶ点群取得の基礎
- 多視点画像からの撮像位置推定と点群取得
- 3次元点群処理の基礎
- フィルタ処理とその効果
- レジストレーションとその効果
- 距離画像処理と点群処理の特徴
- 点群の構造化とデータモデリング
- 可視化と情報表現
- 情報点の補間と間引き
- 3次元モデルとコンピュータグラフィックス
- ソフトウェア開発環境の紹介
- 3次元点群からの特徴抽出とその記述法
- 法線推定法
- 表面曲率推定法
- 関数あてはめ法
- 法線差分法
- 法線相対勾配法
- 固有形状抽出法
- 特徴記述法
- 3次元点群のレジストレーション
- 再帰的近傍点探索法
- 特徴点マッチング法
- 推定動きベクトル参照による高能率化
- Corase-to-Fineアプローチによる高精度化
- 多面体構造からの仮想特徴点抽出とその応用
- 3次元点群処理の応用例
- 点群のクラスタリング
- 点群からのオブジェクト抽出と認識
- 3次元マップ
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