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ものづくりのための機械学習と実験計画法~能動学習(Active Learning)と実験計画の問題設定と解法を学ぶ~
開催日 |
11:00 ~ 16:00 締めきりました |
---|---|
主催者 | 株式会社トリケップス |
キーワード | 機械学習・ディープラーニング 実験計画法一般 |
開催エリア | 東京都 |
開催場所 | オーム ビル(千代田区神田錦町) |
~能動学習(Active Learning)と実験計画の問題設定と解法を学ぶ~
【講師】
竹内一郎(たけうちいちろう)氏 名古屋工業大学工学研究科教授(博士(工学))/ 国立研究開発法人理化学研究所 革新知能統合研究センター チームリーダー
【プログラム】
1 はじめに〜データ駆動型人工知能による「ものづくり」
2 機械学習の基礎
2.1 教師あり学習
2.2 教師なし学習
2.3 能動学習
3 能動学習と実験計画
3.1 線形モデルと最小二乗法
3.2 線形モデルのための実験計画法
3.3 線形モデルのための能動学習
4 ベイズ最適化
4.1 ガウス過程モデル
4.2 ベイズ最適化
4.3 ベイズ最適化の発展
4.4 ベイズ最適化の実用上の課題と解決法
5 実用例の紹介
【受講料】
・お1人受講の場合 46,000円[税別]/1名
・1口でお申込の場合 57,000円[税別]/1口(3名まで受講可能)
受講申込ページで2~3名を同時に申し込んだ場合、自動的に1口申し込みと致します。
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