このセミナーへの申込みは終了しています。
以下の類似セミナーへのお申込みをご検討ください。
以下の類似セミナーへのお申込みをご検討ください。
ベイズ最適化による実験計画法の基礎と具体的すすめ方
全国
47,300
2024-05-23
ベイズ統計から学ぶ統計的機械学習
全国
53,900
2024-05-23
小規模データに対する機械学習の効果的適用法
全国
55,000
2024-06-24
マテリアルズインフォマティクスのためのデータ解析
全国
55,000
2024-05-31
基礎から学ぶ!高分子材料におけるマテリアルズ・インフォマティクス~イオン交換膜の特性・劣化を予測可能な機械学習モデルを例に~<Zoomによるオンラインセミナー:見逃し視聴あり>
全国
41,800
2024-05-21
小規模データに対する機械学習の効果的適用法
全国
53,900
2024-07-09
第一原理計算と機械学習を用いた材料設計 ~基礎原理から機械学習力場活用の最新動向まで~
全国
41,800
2024-05-29
機械学習によるデータ分析の基礎知識と勘所
全国
25,300
マテリアルズインフォマティクスの最前線:物質の表現・学習・生成
開催日 |
10:30 ~ 16:30 締めきりました |
---|---|
主催者 | 株式会社 情報機構 |
キーワード | 機械学習・ディープラーニング CAE/シミュレーション |
開催エリア | 東京都 |
開催場所 | 【千代田区】中央大学駿河台記念館 |
交通 | 【JR】御茶ノ水駅 【地下鉄】新御茶ノ水駅・小川町駅・淡路町駅 |
材料設計の機械学習アルゴリズム・合成経路予測から
スモールデータと転移学習、実験計画法まで!
基本的なワークフローと最新の研究事例を解説!
セミナー講師
情報・システム研究機構 統計数理研究所 データ科学研究系 教授
同研究所 ものづくりデータ科学研究センター センター長 博士(学術)吉田 亮 先生
■ご専門および得意な分野・研究:
データサイエンス、マテリアルズインフォマティクス
■本テーマ関連のご活動:
JSTイノベーションハブ構築支援事業「情報統合型 物質・材料開発イニシアティブ」(MI2I)に
参画し、マテリアルズインフォマティクスの研究を推進。
統計数理研究所ものづくりデータ科学研究センター・センター長を務める。
セミナー受講料
1名43,000円 + 税、(資料・昼食付)
*1社2名以上同時申込の場合、1名につき33,000円 + 税
※消費税につきましては講習会開催日の税率にて課税致します。
*学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。
セミナー趣旨
最新の研究事例を紹介しながら、マテリアルズインフォマティクスの基本的なワークフロー(順問題・逆問題)と機械学習の要素技術を解説する。記述子、表現学習、仮想スクリーニング、材料設計の機械学習アルゴリズム、合成経路予測、実験計画法 、スモールデータと転移学習等の話題を中心に講義を行う。
受講対象・レベル
・企業の実務担当者や学生
・データ科学の事前知識を前提としないが、受講者は数理科学に対する
多少の知識を有することが望ましい
習得できる知識
・マテリアルズインフォマティクスの要素技術
・材料研究におけるデータサイエンスの活用事例
・参考文献(マテリアルズインフォマティクスの先進的な取り組み等)など
セミナープログラム
- マテリアルズインフォマティクス:物質の表現・学習・生成
- 機械学習による仮想スクリーニング
- 記述子(分子・組成・結晶)
- 表現学習
- スモールデータと転移学習
- 転移学習による外挿的予測
- 訓練済みモデルライブラリXenonPy.MDL
- 材料設計の機械学習アルゴリズム
- 有機分子
- 無機材料
- 深層学習による合成経路予測
- 材料研究と実験計画法
- ベイズ最適化
- 獲得関数
- 適用例
- XenonPyの紹介
<質疑応答>
関連セミナー
ベイズ最適化による実験計画法の基礎と具体的すすめ方
全国
47,300
2024-05-23
ベイズ統計から学ぶ統計的機械学習
全国
53,900
2024-05-23
小規模データに対する機械学習の効果的適用法
全国
55,000
2024-06-24
マテリアルズインフォマティクスのためのデータ解析
全国
55,000
2024-05-31
基礎から学ぶ!高分子材料におけるマテリアルズ・インフォマティクス~イオン交換膜の特性・劣化を予測可能な機械学習モデルを例に~<Zoomによるオンラインセミナー:見逃し視聴あり>
全国
41,800
2024-05-21
小規模データに対する機械学習の効果的適用法
全国
53,900
2024-07-09
第一原理計算と機械学習を用いた材料設計 ~基礎原理から機械学習力場活用の最新動向まで~
全国
41,800
2024-05-29
機械学習によるデータ分析の基礎知識と勘所
全国
25,300