製造業50社以上の支援実績から厳選。現場データと属人化された判断に効く、製造領域のための生成AI活用入門。
日報・検査記録・設備ログを「使える形」に変え、ベテラン頼みの判断を仕組みに変える。明日から動ける実践知を120分で凝縮。 

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    セミナー趣旨

      製造現場には日報・検査記録・設備ログといった大量のデータがあるにもかかわらず、人が「読む・探す・活かす」形になっておらず、ベテラン頼みの属人的判断と技術継承の断絶が深刻化しています。
      本講座では、上場製造業を含む50社以上の生成AI導入支援で得た知見をもとに、製造業のどこに生成AIが効くのかを「3つのボトルネック」で整理し、明日から動ける実践イメージをお持ち帰りいただきます。さらに、データバイアス・ガバナンス・人間の最終判断といった導入時の落とし穴、これからの製造現場・技術者に求められる「AIと一緒に考える力」、LLMやプロンプトの基礎用語まで一気通貫で解説。「自分の業務で使えるイメージを1つ以上持ち帰る」をゴールに進行します。

    習得できる知識

    ・製造業務のうち、どの工程に生成AIが効くのかを「ボトルネック視点」で判断できる
    ・現場データの再活用、複雑な判断の高速化、技術伝承における生成AI活用イメージが描ける
    ・導入時に失敗しがちな3つの注意点(データバイアス・ガバナンス・最終判断)を理解できる
    ・「AIと一緒に考える力」とは何か、これからの製造現場・組織に求められる変化を整理できる
    ・LLM・プロンプトといった基礎用語と、明日から使えるシンプルな活用パターンが身につく 

    セミナープログラム

    1.はじめに ― 本日のゴール
     1.1 本講座のゴール ―「自分の業務で使えるイメージを1つ以上持ち帰る」
     1.2 講師紹介・株式会社Aiworkerの事業紹介
     1.3 50社以上の支援実績から見える「業務をAIに置き換える」アプローチ
    2.なぜ今、生成AI×製造業なのか
     2.1 製造業に直撃する2大課題(人手不足/高齢化、技術継承の断絶)
     2.2 数字で見る危機 ― 製造業就業者数150万人減、団塊世代2026年問題
     2.3 従来AIと生成AIの決定的な違い ―「判断の代行」から「思考の協働」へ
    3.製造業のどこに生成AIが効くのか
     3.1 結論 ― 現場データの再活用と、属人的な判断の高速化に効く
     3.2 ボトルネック①現場データはあるが使えない → 情報探索の時間を一気に圧縮
     3.3 ボトルネック②判断が複雑すぎる → 比較・整理・優先順位付けを高速化
     3.4 ボトルネック③判断・技術の属人化 → 技術を「人」から「仕組み」へ
     3.5 研究開発領域への応用 ― 文献調査・実験設計・アイデア創出の加速
     3.6 事例紹介(デンソー・海外大手製造業・国内大手IT企業の製造DX支援)
    4.導入で失敗しないための3つの注意点
     4.1 データバイアス ― 偏ったデータが間違った結論を生む
     4.2 ガバナンス・説明責任 ―「AIが言ったから」は通用しない
     4.3 人間の最終判断 ― AIは補助、責任は人間
    5.組織と人はどう変わるべきか
     5.1 求められるのは「AIを使える人」ではなく「AIと一緒に考えられる人」
     5.2 なぜAI・データの基礎理解が必須になるのか
     5.3 AIと一緒に考える力 ― 目的の言語化・前提条件・出力評価・修正指示
     5.4 製造現場・技術者の役割はどう変わるか(探索・比較から判断・集中へ)
    6.生成AIの基礎 ― 明日から使うために
     6.1 基礎用語(LLM、プロンプト、プロンプトエンジニアリング)
     6.2 LLMが得意なこと① ― 文章作成(レポート・報告書・メール下書き)
     6.3 LLMが得意なこと② ― アイデアのサポート(10案出して1つ選ぶ)
     6.4 LLMが得意なこと③ ― 要約・整理・比較
    7.明日からのアクション
     7.1 1ヶ月でできる小さな成功体験の作り方
     7.2 「自社で何から始めるか」を決める3つの視点
    (質疑応答)


    *途中、小休憩を挟みます。

    セミナー講師

     (株)Aiworker 代表取締役  杉本 卓應 氏

    ■ご経歴等
    2020年 東京大学文科二類在学中に、webマーケティング支援企業にて学生インターンを開始。
    広告マーケティング事業部長として月間粗利1億円を達成する。
    2022年 株式会社強在を創設して独立。複数事業を創業し、生成AIの実務活用により企業成長を牽引する。
    2024年 そこでの知見を元に、。株式会社AIworkerを設立し、事業会社・製造業・広告業界を中心に、
    1年で50社以上の生成AI導入・研修を支援。上場企業複数社での研修実績も持つ。
    ■ご専門および得意な分野・ご研究
    実践的な生成AI活用
    マーケティング

    セミナー受講料

    【オンライン受講(見逃し視聴なし)】:1名 36,300円(税込(消費税10%)、資料付)
    *1社2名以上同時申込の場合、1名につき25,300円

    【オンライン受講(見逃し視聴あり)】:1名 41,800円(税込(消費税10%)、資料付)
    *1社2名以上同時申込の場合、1名につき30,800円
    *「見逃し視聴あり」でお申込の場合、当日のご参加が難しい方も後日セミナー動画の視聴が可能です。
    学校法人割引:学生、教員のご参加は受講料50%割引。

    主催者

    開催場所

    全国

    受講について

    • 配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
      (開催1週前~前日までには送付致します)
      ※準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
      (土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。)
    • 受講にあたってこちらをご確認の上、お申し込みください。
    • Zoomを使用したオンラインセミナーです
      →環境の確認についてこちらからご確認ください
    • 申込み時に(見逃し視聴有り)を選択された方は、見逃し視聴が可能です
      →こちらをご確認ください

    ※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

    開催日時


    13:00

    受講料

    36,300円(税込)/人

    ※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

    ※銀行振込、コンビニ払い

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