AI投資の成否を分けるデータセンター電力戦略 見えない制約と企業が取るべき意思決定

セミナー趣旨

生成AIの急速な普及により、企業の競争力はデータ量そのものではなく、それを安定的かつ継続的に処理できる能力へと移行している。この処理基盤であるデータセンターは、大規模かつ高品質な電力供給を前提としており、近年では電力制約がAI投資や拠点戦略に影響を与え始めている。

本講演では、こうした変化を踏まえ、電力問題を単なる供給量の不足ではなく、供給形態・品質・接続可能性・予見性といった観点から整理する。海外の具体事例を交えつつ、データセンターの立地・接続・運用に関わる構造変化を解説し、企業の意思決定に求められる視点を解説する。

受講対象・レベル

・AI／DX投資を推進する経営企画・IT戦略部門
・データセンター立地・インフラ戦略を担う事業開発部門
・電力調達・エネルギー戦略を担うサステナビリティ／調達部門
・クラウド・通信・不動産・金融など大規模電力需要を持つ企業

習得できる知識

・AI投資を左右するデータセンター電力制約の構造理解
・立地・接続・運用を分ける電力「質」と系統制約の見極め
・集中か分散かを判断するための電力起点の意思決定軸

セミナープログラム

1. 生成AIがもたらす競争構造の変化
　(1) データ量から処理能力へのシフト
　(2) AIインフラとしてのデータセンターの役割

2. データセンターと電力需要の実態
　(1) 急拡大する電力需要の規模感
　(2) 大規模需要の地域集中とその影響

3. 電力制約の本質：量から“質”へ
　(1) 電力品質・信頼性の重要性
　(2) 接続可能性と供給形態の制約

4. 顕在化するリスクと海外の実例
　(1) データセンター立地と電力インフラの摩擦
　(2) ファントム需要と接続問題
　(3) 系統運用者と需要家の対応

5. 企業に求められる意思決定
　(1) 集中か分散
　(2) パワーファーストの中でのカーボンフリー
　(3) コストとの戦い

6. まとめ：AI時代の電力戦略
　(1) 電力を制約条件として捉える視点
　(2) 今後の電力システムの方向性

セミナー講師

一般財団法人電力中央研究所
グリッドイノベーション研究本部研究統括室
上席
馬橋　義美津 氏

▶東京電力にて電力取引・電源計画・系統技術を歴任し、グループ会社副社長も務めた電力システムの第一人者として30年以上の実務経験

１９９２年 慶應義塾大学理工学研究科電気工学専攻修了
           　  東京電力入社
２０１０年～２０１２年 本店技術部電力取引グループマネージャー
２０１２年～２０１４年 本店技術部電源計画グループマネージャー
２０１４年～２０１６年 パワーグリッドカンパニー系統エンジニアリングセンター系統技術グループマネージャー
２０１６年～２０１８年 東京電力ＰＧ系統計画室系統技術グループマネージャー
２０１８年～２０２０年 東京電力ホールディングス（株）　技術戦略ユニット　技術統括室（技術戦略担当）
　　　　　　　　　　　 兼　渉外・広報ユニット海外事業室
２０２０年～２０２４年 ＴＮクロス株式会社代表取締役副社長
２０２４年〜　電力中央研究所グリッドイノベーション研究本部研究統括室

セミナー受講料

1名：37,420円（税込）　

主催者

開催場所

受講について

＜１＞配信のご用意ができ次第、視聴URLと配付可能な講演資料をお送りします。
＜２＞視聴期間は2週間です。視聴期間延長は一切いたしかねますので、予めご了承ください。
＜３＞配信動画視聴は、申込者ご本人に限らせていただきます。