生成AI時代に押さえるべき量子コンピュータの基礎・最新動向と実務応用

セミナー趣旨

　近年、生成AIの急速な普及により、企業の関心は「AIをどう業務や研究開発に活かすか」へと大きく移っています。その一方で、次世代計算技術として量子コンピュータへの注目も高まり、基礎理解だけでなく、実務にどう結びつくのかを知りたいという声が増えています。
　本セミナーでは、量子コンピュータの基礎から、ゲート式・アニーリング式の違い、得意分野と限界、国内外の最新動向までを平易に解説します。また、生成AIやAIエージェントとの関係性も整理しながら、研究開発、物流、スケジューリング、最適化などの実務テーマを例に、量子技術がどこで価値を生みうるのか、
何から検討・PoCを始めるべきかを考えます。

受講対象・レベル

・研究開発、技術企画、新規事業、DX／AI推進、情報システム部門などで、量子コンピュータや次世代計算技術の可能性を把握したい方
・生成AIの活用が進む中で、その先の技術動向や、自社での活用可能性・PoCテーマを見極めたい方

必要な予備知識

・特に予備知識は必要ありません。
・数式に偏らず、基礎から平易に解説いたします。

習得できる知識

・量子コンピュータの基本概念、ゲート式とアニーリング式の特徴、得意分野と限界を体系的に理解できる。
・生成AI・AIエージェントと量子技術の関係、実務で有望な活用領域、PoCテーマの考え方と進め方を把握できる。

セミナープログラム

１．はじめに
　1-1．本講演のねらいと全体像
　1-2．なぜ今、量子コンピュータが注目されているのか

２．生成AI時代の技術潮流と量子コンピュータの位置づけ
　2-1．生成AIの進展と企業・研究開発へのインパクト
　2-2．計算技術の進化と次世代計算への期待
　2-3．量子コンピュータに対する期待と現実

３．量子コンピュータの基礎
　3-1．量子とは何か
　3-2．量子ビット、重ね合わせ、量子もつれの基本イメージ
　3-3．なぜ従来計算では難しい問題に期待されるのか

４．量子コンピュータの方式と特徴
　4-1．ゲート式量子コンピュータ
　4-2．アニーリング式量子コンピュータ
　4-3．何ができるか、何がまだ難しいか

５．国内外の最新動向
　5-1．海外の研究開発・商用化動向
　5-2．日本の取り組みと産業化の流れ
　5-3．関連企業・市場の見方

６．生成AI・AIエージェントと量子技術
　6-1．それぞれの得意領域と役割
　6-2．補完関係と今後の連携可能性
　6-3．導入時の留意点

７．実務応用・ユースケース
　7-1．研究開発・材料開発への応用可能性
　7-2．物流・スケジューリング・最適化の代表例
　7-3．どのようなテーマがPoCに向いているか

８．導入・検討の進め方
　8-1．PoCテーマの選び方
　8-2．社内での進め方と人材育成
　8-3．今後の展望と質疑応答
 

キーワード：
生成AI,AIエージェント,量子コンピュータ,量子技術,講演,セミナー,研修,講座

セミナー講師

一般社団法人日本量子コンピューティング協会 認定講師・茨城支部長
一般社団法人日本生成AI協会 認定講師
クオンタムAI技術（株）　代表取締役
今村 功一　氏

【略歴】
株式会社システム総合研究所 フェロー
宇宙・衛星分野、機械学習、量子技術の研究開発・実務に従事し、量子と生成AIの双方に取り組む。

セミナー受講料

49,500円（税込、資料付）
■ 会員（案内）登録していただいた場合、通常1名様申込で49,500円（税込）から
　★1名で申込の場合、46,200円（税込）へ割引になります。
　★2名同時申込で両名とも会員登録をしていただいた場合、計49,500円（2人目無料）です。

※LIVE配信とアーカイブ配信（見逃し配信）両方の視聴を希望される場合
　お一人様につき、追加料金11,000円（税込）にてお申込みいただけます。
　メッセージ欄に「LIVEとアーカイブ両方視聴」と明記してください。


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主催者

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