ＡＩ／生成ＡＩを用いた特許調査のすすめ方・ポイントと効果的な活用法

セミナー趣旨

  AI技術の進展により、特許や技術文献の調査・解析を支援するツールもAIを搭載したものが当たり前になってきており、関連する知財実務にも大きな変革をもたらしています。
  しかし、生成AIの普及に見られるAI技術の進展が非常に速く、手法のライフサイクルが短いことやAIによる検索過程のブラックボックス化やそれに伴う説明可能性への懸念が課題となっています。
  本セミナーでは、企業知財担当の観点から、調査データベースやツールの変遷から現状の特徴を整理し、特許調査の種類に応じた、生成AIを含むAIの適切な活用法について、事例を交えて解説します。
  さらに、代表的なAIツールの紹介やAIを用いた特許調査における留意点などを通じて、調査の精度向上と効率化に向けた具体的なヒントをご紹介します。

受講対象・レベル

・特許調査解析に携わる知財部門の方
・特許管理や技術調査に携わる技術・開発部門の方
　など

習得できる知識

・特許調査の基礎知識
・AI／生成AIを用いた特許調査の実務での活用ポイント
・特許調査精度を高めるためのAIツール選定のヒント
・事例を通じた特許調査解析実務の効率化を支援
　など 

セミナープログラム

1.イントロダクション
　・知財に関するAIの状況
　・知財業務におけるAI／生成AIの適用
　・特許調査解析の重要性
　・現状の課題
　　‐従来手法の限界（時間・コスト・精度）
　　‐属人化と標準化の難しさ
　　‐AI導入における懸念（ブラックボックス化など）
2.AI／生成AIを用いた特許調査
　・調査手法の変遷
　・特許調査の種類と目的
　　‐技術動向調査
　　‐先行資料調査
　　‐無効資料調査
　　‐侵害予防調査
　・AI／生成AIの応用領域と特許調査への適用の考え方
　・AI／生成AIを用いた特許調査の基本ステップ
　　‐調査目的の明確化
　　‐DB・ツールの選定
　　‐調査種類ごとの具体的な手法
　・AI／生成AIを用いる各種DB・ツールの代表例
3.AI／生成AIを用いた特許調査の活用事例と留意点
　・先行資料調査におけるAIの活用例
　・技術動向調査におけるAIの活用例‐その１‐
　・技術動向調査におけるAIの活用例‐その２‐
　・生成AIを用いた特許調査
　　-特許調査における生成AIの使いどころ
4.その他関連事項とまとめ
　・システムの導入に関する一般事項
　・スキルと人材
　・AIを用いた特許調査解析の若干の展望
　・まとめ
＜質疑応答＞ 

＊途中、小休憩を挟みます。

セミナー講師

 日本ガイシ（株） 知財戦略部 マネージャ　 宮澤 悠 氏

■ご略歴
2006年 トヨタテクニカルディベロップメント（株）入社（トヨタ自動車100%子会社）
2022、2023年度　日本知的財産協会　情報システム委員会 委員長
2025年　日本ガイシ（株）入社
■ご専門および得意な分野・ご研究
自動車関連技術（電池、FC）、セラミックス材
■本テーマ関連のご活動
2018年　特許検索競技大会　ゴールド認定、団体の部 3位
2020年　日本自動車部品工業会「特許AI調査ツールの活用のご紹介」講演
2021年　日本自動車部品工業会「IPランドスケープ研修会」講師
2021～2025年　日本知的財産協会　研修「知財情報システムの活用」講師
弁理士
QPIP（ISBQPIP（国際特許情報専門家標準委員会）認定資格）

セミナー受講料

1名45,100円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき34,100円
＊学校法人割引：学生、教員のご参加は受講料50％割引。

主催者

開催場所

受講について

• 配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
  （開催1週前～前日までには送付致します）
  ※準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
  （土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。）
• 受講にあたってこちらをご確認の上、お申し込みください。
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