生成AIを活用した発明創出と特許戦略設計の高度化

セミナー趣旨

研究開発現場では、アイデア創出や発明発掘のスピードが企業競争力を左右しています。本講座では、生成AI（ChatGPT、Claude、Geminiなど）を活用して、発明提案・技術要素整理・明細書作成・知財戦略立案を結びつける具体的手法を、デモンストレーションを交えて紹介します。
　さらに、PatentSight+?、SPEEDA?、PatSnap?、PatentField?などのデータを統合し、R&Dテーマ設計から特許ポートフォリオ最適化まで支援す“AI×知財戦略”の新しいアプローチを解説します。

習得できる知識

・研究開発と知財を統合する生成AIの活用事例
・発明者対話の自動構造化（AIマインドマップ）
・特許群要約・トレンド分析・競合動向分析
・R&Dテーマ設計から権利化までの効率的ワークフロー

セミナープログラム

１．生成AIの最新動向とR&D×知財連携の必要性

　1.1　ChatGPT、Claude、Geminiの最新アーキテクチャ比較
　1.2　技術文書（特許／論文）におけるLLMの強み・弱み
　1.3　R&D・知財におけるAI導入の成功／失敗パターン

２．発明創出プロセスの再設計とAI活用の全体像

　2.1　発明創出フローの可視化：従来方式とAI活用方式の比較
　2.2　アイデア創出時にAIを使うべき場面／使うべきでない場面
　2.3　R&Dテーマ設定と知財企画の橋渡しに必要な要件

３．AIによる発明提案書の生成と技術要素の構造化

　3.1　発明者ヒアリング内容のテキスト化・要素抽出
　3.2　AIマインドマップによる技術要素の自動階層化
　3.3　課題・解決手段・作用効果の自動整理
　3.4　類似技術の自動サジェスト（特許／論文横断分析）

４．先行技術調査（Prior Art Search）の高度化

　4.1　検索キーワードのAI自動生成（シソーラス拡張）
　4.2　IPC・CPC分類を用いた自動検索戦略設計
　4.3　特許群要約・要旨比較の自動化
　4.4　生成AIによる非特許文献（論文・ペーパー）の統合分析

５．発明の新規性・進歩性の事前検証（AIによるPre-FTO的分析）

　5.1　引用文献との構成比較表のAI自動生成
　5.2　クレーム構成要素の精緻な分解とマッピング
　5.3　競合技術との差異抽出・差別化ポイントの可視化

６．AIを用いたクレームドラフティング技術

　6.1　広い概念・狭い概念のAI生成とバリエーション管理
　6.2　実施例／効果の一貫性確保のための文脈保持（RAG活用）
　6.3　マルチクレームセットの自動生成（請求項1→従属項群）

７．意見書案・補正書案作成の半自動化

　7.1　審査官拒絶理由の自動要点抽出
　7.2　反論ロジック（相違点・阻害要因・作用効果）の自動生成
　7.3　補正書案の自動生成と法的妥当性チェック

８．AIによるR&Dテーマ創出と技術ロードマップ作成

　8.1　特許ビッグデータによる技術トレンド抽出
　8.2　新規テーマ候補の生成とスコアリング
　8.3　5年・10年視点の技術ロードマップAI生成

９．知財ポートフォリオ戦略の高度化

　9.1　PatentSight+?を用いた特許価値スコアのAI活用
　9.2　コア技術・周辺技術の自動クラスタリング
　9.3　ライセンス可能領域の抽出と収益機会分析

１０．AIによる競合企業の知財・技術動向把握

　10.1　出願傾向の自動可視化（IPC・出願人・年度別）
　10.2　技術アーキテクチャ比較（例：EUV等の特許クラスター分析）
　10.3　M&A候補企業の技術強みの自動抽出（SPEEDA?活用）

１１．AI活用時のリスクとガバナンス

　11.1　機密情報流出リスクとその対策（オンプレ／API方式）
　11.2　生成AI特有のハルシネーションと品質管理プロセス
　11.3　著作権・二次利用・クリーンルーム対応

１２．社内展開・導入プロセスの実務ノウハウ

　12.1　R&D／知財の横断プロセス設計
　12.2　社内教育のカリキュラム構築
　12.3　部門別AI利用ガイドラインの作成

【質疑応答】

セミナー講師

弁理士法人スズエ国際特許事務所　代表社員　所長弁理士　赤堀 孝 氏

【略歴】
1985年4月　京セラ株式会社　入社
　新規事業の開発部門に所属し、アモルファスシリコン使用デバイスの研究開発を担当。
1986年2月　住友金属工業株式会社（現日本製鉄）入社
　総合技術研究所に入所し、半導体製造装置技術のプラズマCVD装置の開発を担当。
1996年5月　東京エレクトロン株式会社　入社
　半導体製造プロセスおよび半導体製造装置の開発に従事。
2004年3月　鈴榮特許綜合法律事務所入所を経て、現弁理士法人スズエ国際特許事務所（特許業務法人スズエ国際特許事務所から改称）に在籍。2009年4月に弁理士登録し、2017年10月より代表社員 所長弁理士に就任。
2025年4月　生成AIによる知財業務をサポートする事業を目的に、ａｉｉｐ株式会社を設立し、代表取締役社長に就任。

セミナー受講料

1名につき 49,500円（消費税込、資料付）
〔1社2名以上同時申込の場合のみ1名につき44,000円〕

主催者

開催場所

受講について

セミナーの接続確認・受講手順はこちらをご確認下さい。