【入門】はじめてのベイズ統計基礎と活用～従来の統計学との違い、確率分布、SPSSによる実践演習～

セミナー趣旨

  近年注目を浴びているベイズ統計とはどのようなものなのか、入門的な解説をします。
  基本となるベイズの定理および事前分布・事後分布の説明を行います。
  従来の統計的手法との違いと、ベイズ統計を利用した具体例を紹介します。

習得できる知識

・ベイズ統計の概念
・ベイズの定理
・事前分布
・事後分布
・ベイズ因子

セミナープログラム

1.　統計を使って知りたいこと
　1.1　我々にはデータしか見えていない
　1.2　そのデータはどこからくるのか
　1.3　確率の高いモノたちが標本という名のデータとして観測される
　1.4　その確率を求めるには母集団という名の分布が必要となる
　1.5　母集団には全ての情報が含まれている
2.　従来の統計学の考え方
　2.1　母集団と標本の関係
　2.2　区間推定と仮説の検定
　　2.2.1　信頼係数と信頼区間
　　2.2.2　仮説と対立仮説
　　2.2.3　検定統計量と有意水準
3.　ベイズ統計の考え方
　3.1　ベイズの定理（離散確率変数）
　　3.1.1　新型コロナウィルスの感染確率
　　3.1.2　トビラが100のモンティ・ホール問題
　　3.1.3　ダイヤモンドを盗んだ犯人はルパンなのか？　　　
　3.2　ベイズ統計（連続確率変数）
　　3.2.1　事前分布と事後分布
　　　3.2.1.1　事前分布の具体例
　　3.2.2　共役事前分布の例
4.　いろいろな確率分布
　4.1　正規分布によるベイズ統計
　4.2　２項分布によるベイズ統計
　4.3　ポアソン分布によるベイズ統計
5.　SPSSを用いたベイズ統計
　5.1　２つの母平均のベイズ推定とベイズ検定（事後分布の評価とベイズ因子）
　5.2　２つの母比率のベイズ推定とベイズ検定（事後分布の評価とベイズ因子）
　5.3　分散分析のベイズ推定とベイズ検定（事後分布の評価とベイズ因子）

＊途中、小休憩を挟みます。

■講演中のキーワード
 ベイズ統計、ベイズの定理、事前分布、事後分布、事後分布の評価、ベイズ因子 

■参考書籍
下記書籍は講義中に取り上げる予定です。
事前にご準備いただく必要はありませんが、お手元にご用意いただくと、より理解を深める助けになります。
「入門はじめての統計解析」　石村貞夫　著、東京図書
「SPSSによるベイズ統計の手順」　石村光資郎・石村貞夫　著、東京図書

セミナー講師

 東洋大学 総合情報学部 准教授　  石村 光資郎 氏

■ご経歴
2002年 慶應義塾大学理工学部数理科学科卒業
2008年 慶應義塾大学大学院理工学研究科基礎理工学専攻博士課程修了 博士（理学）
2009年 - 現在　東洋大学総合情報学部　准教授
■ご専門および得意な分野・ご研究
エルゴード理論
統計解析

セミナー受講料

【オンライン受講（見逃し視聴なし）】：1名 46,200円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき35,200円

【オンライン受講（見逃し視聴あり）】：1名 51,700円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき40,700円

＊学校法人割引：学生、教員のご参加は受講料50％割引。

受講について

• 配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
  （開催1週前～前日までには送付致します）
  ※準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
  （土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。）
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