
データ分析、統計解析というと、数値データを扱った分析、解析を思い浮かべる方も少なくないのではないのでしょうか。
しかしながら、世の中には、ソーシャルメディアの文字情報や新聞や雑誌の記事など多くの言語データで溢れています。企業活動においても、製品・サービスの不具合情報や自由記述のアンケート回答、インタビュー記録などあらゆる言語データが存在しています。これらの言語データを分析対象とすることで、多くの業務のDX 化を劇的に進展させることができます。そして、そのための有効な手法がテキストマイニングです。
テキストマイニングは、膨大なテキストデータから意味のある情報や特徴を見出します。かつては、テキストマイニングの実施ために高額なツールを導入する必要がありましたが、最近では多くの専用ソフトウェアが開発され、手軽にテキストマイニングが活用できるようになりました。一方、その手軽さゆえ、我流での解析に終始していることも少なくないようです。
本セミナーでは、テキストマイニングの概要、手順を解説する他、専用ソフトであるKH Coder(無料版)を実際に使いながら、実践的にテキストマイニングの手法を習得することができます。
セミナー趣旨
● 言語データの活用方法を概説し、テキストマイニングの有効性を学ぶことができます。
● 生成AIとの違いや併用方法を紹介します。
● テキストマイニングを実施するための専用ソフト「KH Coder(無料版)」を用いた演習を行うことで言語データの解析を体験することができます。
● 言語データの解析結果の見方を説明し、データの活用法のヒントをお伝えします。
受講対象・レベル
・テキストマイニングを活用したいあらゆる業種・業態の実務担当者 ・言語データの扱い方を学びたい方
・品質の不具合情報やアンケートの自由記述回答などを分析したい方
セミナープログラム
1日コース
第1日 9:25~16:30
午前
テキストマイニングと改善活動
・テキストマイニングとは
・テキストマイニングの活用事例
・テキストマイニングツールの種類と選定ポイント
・テキストマイニング実施前におこなう重要なこと
午後
【基礎演習】
KH Coderを使用したテキストマイニングの実践
・テキストデータとExcelデータを使った基本的な分析手順
・様々な手法による分析アウトプット
・分析結果の解釈と活用
【応用演習】
・探索的な分析から仮説検証のための分析へ
・最新のAI技術を活用した分析方法
セミナー講師
実践経験豊富な講師が指導にあたります。
セミナー受講料
賛助会員 39,600円
一般 44,000円
※税込み
参加者の所属企業が日科技連賛助会員の場合は、その旨を申し込みフォームの備考欄に記入してください。不明の場合は「会員不明、調査希望」と記入していただければ、当方で調査します。
またこれを機会に入会を検討したい場合は、「入会検討のため資料希望」と記入してください。案内資料を送付し、セミナー正式受け付け以前にご入会いただくと、会員価格でご参加いただけます。
受講について
■ ライブ配信のビデオ会議(遠隔会議)システムは「Zoom」を使用します。
■ 申込前に、事前に以下のテストサイトで、スピーカーとマイクのテストを確認してください。
https://zoom.us/test/
*開催当日に視聴できないとのお問い合わせを頂戴した場合、対応できない場合がございます。
■ ライブ配信へのお申込みは、開催日の4営業日前までにお願いします。
■ 本セミナーは、1IDにつき1名様の受講をお願いしております。複数人での受講はできません。
「参加に関するお願い事項」についてもご一読ください。
【事前準備事項】 KH Coder(無料版)のインストールについて
本セミナーではKH Coder(無料版)を用いたテキストマイニングの演習を行います。
受講生の皆様には下記のリンクからKH Coder(無料版)を事前にインストールいただくよう、お願い申し上げます。
[KH Coder(無料版)]
https://business.form-mailer.jp/fms/37df2414222454
受講料
44,000円(税込)/人
※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です
開催日時
9:25 ~
受講料
44,000円(税込)/人
※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます
※銀行振込(主催者側から請求書を送付します)
開催場所
全国
主催者
キーワード
ソフトウェア運用・活用 データマイニング/ビッグデータ
※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です
開催日時
9:25 ~
受講料
44,000円(税込)/人
※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます
※銀行振込(主催者側から請求書を送付します)
開催場所
全国
主催者
キーワード
ソフトウェア運用・活用 データマイニング/ビッグデータ関連セミナー
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