高速AI技術としての物理リザバーコンピューティングの導入と環境ダイナミクスへの応用事例紹介

セミナー趣旨

  本講座では、近年注目されている物理リザバーコンピューティングの実現手法のひとつとしての「環境計算（Computation Harvesting）」について解説します。本手法は、リザバーコンピューティングの枠組みを応用し、センサや物理系を活用して情報処理を行うものであり、深層学習のような複雑なコーディングを必要とせず、手軽に導入・実践できる点が大きな特長です。一方で、理論的な基盤がまだ発展途上にあるという課題も存在します。講座では、こうした背景を踏まえつつ、実際の事例を交えながら、仕組み・適用方法・活用上の留意点について分かりやすく紹介し、今後の応用可能性や現場導入のヒントを得ることを目的とします

受講対象・レベル

本テーマに興味のある方なら、どなたでも受講可能です。

必要な予備知識

この分野に興味のある方なら、特に予備知識は必要ありません。高校卒業程度の数学の知識があると良いです。

習得できる知識

・ニューラルネットワークの基礎知識
・リザバーコンピューティングの基礎知識
・数理モデルの事例
など

セミナープログラム

※現在考案中です。確定しだい更新いたします（2025年4月3日）。

セミナー講師

 東北大学 材料科学高等研究所 教授　 安東 弘泰 氏

■ご略歴
2007年：東京大学大学院 情報理工学系研究科 数理情報学専攻 博士課程修了（博士（情報理工学））
2007年：ERATO合原複雑数理モデルプロジェクト 研究員
2009年：理化学研究所 基礎科学特別研究員・脳科学総合研究センター 研究員
2014年：筑波大学 システム情報系 社会工学域 助教・准教授
2021年：東北大学 材料科学高等研究所 教授（現職）
など

セミナー受講料

【オンライン受講（見逃し視聴なし）】：1名 40,700円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき29,700円

【オンライン受講（見逃し視聴あり）】：1名 46,200円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき35,200円

＊学校法人割引：学生、教員のご参加は受講料50％割引。

受講について

• 配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
  （開催1週前～前日までには送付致します）
  ※準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
  （土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。）
• 受講にあたってこちらをご確認の上、お申し込みください。
• Zoomを使用したオンラインセミナーです
  →環境の確認についてこちらからご確認ください
• 申込み時に（見逃し視聴有り）を選択された方は、見逃し視聴が可能です
  →こちらをご確認ください