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品質工学のMTシステム
AIプログラミングができない要素技術者自身で開発できる人工知能技術 ~深層学習とMTシステムの基礎・学習データ最小化・開発実務応用入門~【AI構築デモ付き(希望者にAI構築・計算方法Excel資料提供)】
ベイズ統計から学ぶ統計的機械学習
Pythonではじめる機械学習入門講座
■AI活用人材育成講座■『機械学習(ディープラーニング)の基礎・活用・実践<全3回>』
小規模データに対する機械学習の効果的適用法
機械学習によるデータ分析の基礎知識と勘所
機械学習を用いた画像認識技術の基礎とその応用
MTシステムの基礎と実践講座
開催日 |
12:30 ~ 16:30 締めきりました |
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主催者 | (株)R&D支援センター |
キーワード | MTシステム 機械学習・ディープラーニング |
開催エリア | 東京都 |
開催場所 | 【江東区】江東区産業会館 |
交通 | 【地下鉄】東陽町駅 |
品質工学のMT(マハラノビス・タグチ)システムを
即実践に結びつけるために、基礎理論から事例を詳解!!
講師
首都大学東京 産業技術大学院大学 創造技術専攻 教授・博士(工学) 越水 重臣 氏
受講料
49,980円(税込)
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2名同時申込の場合計49,980円(2人目無料:1名あたり24,990円)で受講できます。
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習得できる知識
1.MTシステムの理解に必要な統計の基礎知識
2.判別のためのMT法に関する知識
3.予測のためのT法に関する知識
4.MTシステムを実務で活用するためのポイント
趣旨
品質工学のMT(マハラノビス・タグチ)システムは、AI(人工知能)の分野で「教師あり学習」と呼ばれる機械学習の一手法と言えます。製造業における品質管理や検査はもちろんのこと、判別・診断・予測などを必要とする様々な場面に応用できる汎用性の高いビッグデータ解析手法です。計算も難しくなく実用性が高いことが特徴です。
本セミナーでは、品質工学のMTシステムを基礎からわかりやすく丁寧に説明し、事例を多く紹介することで実務への応用をイメージできるようにします。
プログラム
1.MTシステムの概要
1-1. MTシステムの体系
1-2. MTシステムの適用分野
2.判別のためのMT法
2-1. MT法の特徴
2-2. マハラノビス距離とは
2-4. MT法におけるデータ処理
2-4. MT法の適用事例、エクセルによる計算デモ
2-5.【演習】MT法の応用を考える
3.予測のためのT法
3-1. T法の特徴
3-2. T法におけるデータ処理
3-4. T法の適用事例
3-4.【演習】T法の応用を考える
【質疑応答・名刺交換】
キーワード AI,人工知能,T法,機械学習,品質管理,判別,診断,予測,マハラノビス,エクセル