AIによって開発された医薬・診断技術の特許申請・知財保護戦略

☆ 発明者をどのように認定すべきか? — 発明者と特許出願人の考え方、国際的な議論、最近の事例
☆ どのような特許を取得すべきか?  — 特許を受けるための要件、要求される進歩性、開示(実施例)、広くて強い特許とは?

 

日時

【Live配信】2024年6月4日(火)10:30~16:30
【アーカイブ(録画)配信】 2024年6月13日(水)まで受付(視聴期間:6月13日~6月23日まで)

セミナー趣旨

近年、生成AIが急速に進化・普及する中、生成AIを活用した創薬・診断技術への期待が高まっています。例えば、標的探索AI、論文探索AI、ドラッグリポジショニングなどを利用した基礎研究や、バーチャル治験、臨床試験予測などの臨床応用などが注目されています。
このような状況の下、国内外のプロジェクトにおいて、生成AIを活用した創薬・診断技術が試行されており、企業・研究所等においても、生成AIの活用が急務となっています。
生成AIを創薬・診断技術に活用したり、その研究成果を実用化するためには、特許の取得と活用が必要不可欠です。とくに、生成AIを活用した特許戦略は、今後の研究活動や事業活動にとって有益です。
また、AIが発明に貢献した場合、AIは自然人でも法人でもないため、発明者の特定について十分な検討が必要です。とくに、これまでの国内外の議論や事例に基づいて、発明者を的確に特定することが重要です。
本講演では、このような視点から、生成AIを活用した創薬・診断技術における特許戦略の新たな視点について説明し、今後の課題と対応策について解説します。

セミナープログラム

1.生成AIを活用した創薬・診断技術の現状と課題
 1.1 生成AIを活用した創薬・診断技術の現状
 1.2 創薬・診断技術に利用されるAI技術の現状
 1.3 今後の動向と課題
 (ChatGPT-4、Apple GPT、Google Bard/Gemini、AlphaFold2など)

2.生成AIを活用した創薬・診断技術の特許動向
 2.1 生成AIを活用した基礎研究の特許動向
   (標的探索AI、論文探索AI、ドラッグリポジショニング(DR)、バーチャルスクリーニング、インシリコ創薬など)
 2.2 生成AIを活用した応用研究の特許動向
    (バーチャル治験、臨床試験予測、前臨床試験予測、Virtual Experimentsなど)
 2.3 創薬・診断技術に利用されるAI技術の特許動向
    (二次元マッピング解析、パスウェイマップ、重複差分解析、多面的解析、ベクトル加算解析など)

3.特許を視野に入れた研究開発戦略(AI創薬を中心に)
 3.1 特許出願のタイミング
   (新規な標的物質、医薬用途、DDSなどの特許出願戦略)
 3.2 研究開発に必要な特許調査
   (生成AIと創薬・診断技術の融合領域の特許調査の手法と留意点)
 3.3 製薬分野とAI関連分野との連携の在り方
   (医工連携、産学官連携の在り方など)

4.発明者をどのように認定すべきか
 4.1 発明者と特許出願人の考え方
 4.2 生成AIによる発明の発明者と特許出願人について
 4.3生成AIによる発明の発明者に関する国際的な議論
 4.4生成AIによる発明の発明者に関する最近の事例

5.どのような特許を取得すべきか(審査基準からの考察)
 5.1 特許を受けるための要件
 5.2 どの程度の進歩性が要求されるのか
 5.3 どの程度の開示(実施例)が要求されるのか
 5.4 広くて強い特許とはどのような特許か
 5.5 特許審査への対応について
   (拒絶理由への対応方法、面接審査の活用方法、拒絶査定を回避する方法など)

6.どのような発明に特許が付与されるのか(審査事例集からの考察)
 6.1 癌レベル算出装置(進歩性)
 6.2 認知症レベル推定装置(進歩性)
 6.3 糖度推定システム(記載要件)
 6.4 体重推定システム(記載要件)
 6.5 被験物質のアレルギー発症率の予測方法(記載要件)

7.生成AIを活用した創薬・診断技術の登録特許の事例分析
 7.1 登録クレームの最近の傾向
 7.2 日米欧の登録クレームの比較
 7.3 必要な実験データの開示の程度
 7.4 発明の効果の主張方法
 7.5 最適な特許明細書・クレームの提案

【質疑応答】

セミナー講師

青山特許事務所 東京オフィス 顧問弁理士 加藤 浩 氏

セミナー受講料

聴講料 1名につき55,000円(消費税込/資料付き)
〔1社2名以上同時申込の場合のみ1名につき49,500円〕

受講について

■ Live配信セミナーの視聴環境について

  • 本講座はZoomを利用したLive配信セミナーです。セミナー会場での受講はできません。
  • 下記リンクから視聴環境を確認の上、お申し込みください。
     → https://zoom.us/test
  • 開催日が近くなりましたら、視聴用のURLとパスワードをメールにてご連絡申し上げます。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • Zoomクライアントは最新版にアップデートして使用してください。
  • Webブラウザから視聴する場合は、Google Chrome、Firefox、Microsoft Edgeをご利用ください。
  • パソコンの他にタブレット、スマートフォンでも視聴できます。
  • セミナー資料はお申込み時にお知らせいただいた住所へお送りいたします。
    お申込みが直前の場合には、開催日までに資料の到着が間に合わないことがあります。ご了承ください。
  • 当日は講師への質問をすることができます。可能な範囲で個別質問にも対応いたします。
  • 本講座で使用される資料や配信動画は著作物であり、
    録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止いたします。
  • 本講座はお申し込みいただいた方のみ受講いただけます。
  • 複数端末から同時に視聴することや複数人での視聴は禁止いたします。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。
  • 部外者の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

■ Live配信セミナー、アーカイブ配信セミナーの受講について

  • 開催前日または配信開始日までに視聴用のURLとパスワードをメールにてご連絡申し上げます。
    セミナー開催日時またはアーカイブ配信開始日に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • 出席確認のため、視聴サイトへのログインの際にお名前、ご所属、メールアドレスをご入力ください。
    ご入力いただいた情報は他の受講者には表示されません。
  • 開催前日または配信開始日までに、製本したセミナー資料をお申込み時にお知らせいただいた住所へお送りいたします。
  • お申込みが直前の場合には、開催日または配信開始日までに資料の到着が間に合わないことがあります。
  • 本講座で使用される資料や配信動画は著作物であり、録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止いたします。
  • 本講座はお申し込みいただいた方のみ受講いただけます。
    複数端末から同時に視聴することや複数人での視聴は禁止いたします。
  • アーカイブ配信セミナーの視聴期間は延長しませんので、視聴期間内にご視聴ください。

※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

開催日時


10:30

受講料

55,000円(税込)/人

※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

※銀行振込、会場での支払い

開催場所

全国

主催者

キーワード

医薬品技術   知的財産マネジメント一般   AI(人工知能)

※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

開催日時


10:30

受講料

55,000円(税込)/人

※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

※銀行振込、会場での支払い

開催場所

全国

主催者

キーワード

医薬品技術   知的財産マネジメント一般   AI(人工知能)

関連記事

もっと見る