【中止】トライボロジーの基礎と摩擦制御・耐摩耗技術およびAI・機械学習の活用
| 開催日 |
10:30 ～ 16:30 締めきりました |
|---|---|
| 主催者 | サイエンス＆テクノロジー株式会社 |
| キーワード | 機械技術一般 高分子・樹脂材料 機械設計 |
| 開催エリア | 全国 |
| 開催場所 | オンライン配信セミナー |
～ 複雑なトライボロジー現象を基礎の基礎からわかりやすく解説 ～～ DLC膜・潤滑油添加剤・摩擦の能動的制御などの最新動向 ～
■摩擦・摩耗の基礎と最新研究動向から、潤滑油・添加剤に関する最新研究動向、 変形表面を用いた能動的摩擦制御やDLC膜などの摩擦制御・耐摩耗技術、 摩擦安定化・制御・摩擦推定等のトライボロジー分野へのAI・機械学習の活用事例など、 基礎から最新動向までを解説します。
日時
【Live配信】2024年4月23日（火） 10:30～16:30【アーカイブ配信】終了翌営業日から7日間［4/24～4/30中］を予定 受講可能な形式：【Live配信(アーカイブ配信付)】のみ
セミナー講師
セミナー受講料
※お申込みと同時にS&T会員登録をさせていただきます(E-mail案内登録とは異なります)。
55,000円( E-mail案内登録価格52,250円 )E-Mail案内登録なら、2名同時申込みで1名分無料2名で 55,000円 (2名ともE-mail案内登録必須／１名あたり定価半額27,500円)
【1名分無料適用条件】※2名様ともE-mail案内登録が必須です。※同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。※3名様以上のお申込みの場合、１名あたり定価半額で追加受講できます。※請求書（PDFデータ）は、代表者にE-mailで送信いたします。※請求書および領収証は1名様ごとに発行可能です。 (申込みフォームの通信欄に「請求書１名ごと発行」と記入ください。)※他の割引は併用できません。
テレワーク応援キャンペーン(1名受講)【オンライン配信セミナー受講限定】1名申込みの場合：受講料( 定価：41,800円／E-mail案内登録価格：39,820円 )※１名様でオンライン配信セミナーを受講する場合、上記特別価格になります。※他の割引は併用できません。
受講、配布資料などについて
Zoom配信の受講方法・接続確認
- 本セミナーはビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信となります。PCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
- 申込み受理の連絡メールに、視聴用URLに関する連絡事項を記載しております。
- 事前に「Zoom」のインストール(または、ブラウザから参加)可能か、接続可能か等をご確認ください。
- セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
- セミナー中、講師へのご質問が可能です。
- 以下のテストミーティングより接続とマイク/スピーカーの出力・入力を事前にご確認いただいたうえで、お申込みください。≫ テストミーティングはこちら
アーカイブ配信の受講方法・視聴環境確認
- 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
- 会場での録画終了後から営業日で10日以内を目安に視聴開始のご案内をお知らせします。
- S&T会員マイページ（無料）にログインいただき、ご視聴ください。
- セミナーに関する質問に限り、後日に講師にメールで質問可能です。（テキストに講師の連絡先が掲載されている場合のみ）
- 動画視聴・インターネット環境をご確認ください。
- 以下の視聴環境および視聴テストを事前にご確認いただいたうえで、お申込みください。
- セキュリティの設定や、動作環境によってはご視聴いただけない場合がございます。≫ 視聴環境 ≫ 視聴テスト【ストリーミング（HLS）を確認】
配布資料PDFテキスト(印刷可・編集不可)その他注意事項※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。※開催日の概ね1週間前を目安に、最少催行人数に達していない場合、セミナーを中止することがございます。
セミナー趣旨
受講対象・レベル
・摩擦・摩耗に起因する何かの技術的トラブルを抱えている方。・トライボロジー分野におけるAI・機械学習活用に興味のある方。・包括的にトライボロジー分野の知見を得たい方。・基礎の基礎から解説いたしますので，予備知識なくご参加いただけます。
習得できる知識
・トライボロジーに関する基礎知識・摩擦、摩耗に関する最新研究動向・潤滑油および添加剤に関する最新研究動向・DLC膜のトライボロジー特性に関する基礎知識・摩擦の能動的制御に関する最新研究動向・AI・機械学習に関する基礎知識（トライボロジー研究への応用を見据えて）・トライボロジー分野における機械学習の活用事例
セミナープログラム
１．摩擦・摩耗に関するトライボロジー分野とは 1.1 トライボロジーの歴史的背景 1.2 トライボロジー技術開発の難しさ 1.3 産業におけるトライボロジー技術開発の重要性 ２．トライボロジーの基礎 2.1 摩擦の基礎 2.2 摩耗の基礎 2.3 機械潤滑油の基礎 2.3.1 機械潤滑油と添加剤に関する研究動向 ３．現在起きつつある機械システムの変遷と求められるトライボロジー技術４．DLC膜(ダイヤモンドライクカーボン)のトライボロジー特性に関する基礎知識 4.1 DLC膜の超低摩擦現象 4.2 DLC膜の摩耗に関する最新研究動向 ５．摩擦の能動的制御に関する最新研究動向 5.1 変形表面を用いた能動的摩擦制御手法の最新研究動向 ６．AI・機械学習の基礎（トライボロジーへの応用を見据えて） 6.1 深層学習の基礎（トライボロジーへの応用を見据えて） 6.2 メンテンナンストライボロジー分野における機械学習の応用事例 6.3 機械学習とトライボ制御システムの協調による摩擦安定化・制御技術への展開 6.4 深層学習による摩擦面画像からの摩擦推定技術紹介 □質疑応答□