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【中止】【名古屋開催】機械学習による異常判別、異常検知手法と長所・短所/選択方法~教師あり学習・教師なし学習~
49,500 円(税込)
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10:30 ~ 16:30 締めきりました |
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主催者 | サイエンス&テクノロジー株式会社 |
キーワード | 機械学習・ディープラーニング |
開催エリア | 愛知県 |
開催場所 | 【名古屋市中村区】ウインクあいち |
交通 | 【JR・地下鉄・あおなみ線】名古屋駅 【名鉄】名鉄名古屋駅 【近鉄】近鉄名古屋駅 |
機械学習による異常判別・異常検知手法の使い分け、
変数選択、多重共線性への対処、誤検知確率の評価と対処法
セミナー講師
滋賀大学 データサイエンス学部 副学部長 笛田 薫 氏
【経歴】
1993年4月 九州大学理学部助手
2001年7月 岡山大学環境理工学部講師
2008年10月 岡山大学大学院環境学研究科准教授
2017年4月 滋賀大学データサイエンス学部教授
学位 九州大学 博士(数理学)
【専門】
数理統計学(統計的モデリング)
セミナー受講料
49,500円( S&T会員受講料47,020円 )
(まだS&T会員未登録の方は、申込みフォームの通信欄に「会員登録情報希望」と記入してください。
詳しい情報を送付します。ご登録いただくと、今回から会員受講料が適用可能です。)
S&T会員なら、2名同時申込みで1名分無料
2名で 49,500円 (2名ともS&T会員登録必須/1名あたり定価半額24,750円)
【1名分無料適用条件】
※2名様ともS&T会員登録が必須です。
※同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。
※3名様以上のお申込みの場合、1名あたり定価半額で追加受講できます。
※受講券、請求書は、代表者に郵送いたします。
※請求書および領収証は1名様ごとに発行可能です。
(申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。)
※他の割引は併用できません。
セミナー趣旨
そこで本セミナーでは、代表的な判別分析手法、異常検知手法について、その考え方、長所短所や選択方法も含めて解説する。
習得できる知識
・異常判別・異常検知手法の使い分け
・変数選択、多重共線性への対処
・誤検知確率の評価と対処法
セミナープログラム
1.1 教師あり学習、教師なし学習とは?
1.2 手法の複雑さと過学習
1.3 複雑さの選定
(1) 交差検証法
(2) 多重共線性
1.4 異常例が少ない場合:ベイズの公式
1.5 判別機の性能評価
(1) 正常/異常標本精度
(2) ROC曲線
2.異常判別:教師あり学習
2.1 線形判別
2.2 2次判別
2.3 Support Vector Machine (SVM)
3.異常検知:教師なし学習
3.1 正規分布を用いた異常検知
(1) マハラノビスの距離
(2) ホテリングのT2法
3.2 Local Outlier Factor
3.3 One Class SVM
4.まとめ
□質疑応答・名刺交換□