3ステップで成功させるデータビジネス「データで稼げる」新規事業をつくる

〜勝率を圧倒的に高める方法〜

※会場受講はなしになりました（8.21更新）

セミナー講師

EYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社アソシエートパートナー岩泉　謙吾（いわいずみ　けんご）　氏

総合コンサルティングファームのグローバル企業、総合ICTソリューション事業者のグローバル企業、国内シンクタンク、外資系総合ファームを経て、現在のEYストラテジー・アンド・コンサルティングに入社。EYSCに入社し、ICT（Information and Communication Technology（情報通信技術））関連企業を中心に戦略策定、事業変革、新規事業立ち上げなどの支援業務を牽引する。組織・人事・風土改革のコンサルタントからキャリアをスタートし、キャリアを通じて営業改革、戦略策定、新規事業・サービス創出、BPR、業務アウトソーシング、ERP導入、ITアウトソーシング、SSO会社の外販戦略、カーブアウトされた事業会社のスタンドアローンイシューへの対応など、様々なコンサルティングテーマに従事している。

EYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社マネージャ中川　遼（なかがわ　りょう）　氏

日系大手金融子会社、大手外資系コンサルティングファーム2社を経て、2021年より現職。エネルギー、素材、ハイテク、通信業界等、複数業界を対象に、IT構想策定や業務改革等から、チャネル戦略や組織立ち上げ等、複数領域での支援経験を有す。直近は特に、データを活用した新ビジネスの検討に注力しており、複数ビジネス案の策定実績を有す。

セミナー受講料

１名につき　33,440円（税込）同一のお申込フォームよりお申込の場合、２人目以降　27,500円（税込）

受講について

事前に、セミナー講師へのご期待、ご要望、ご質問をお受けしております。可能な限り講義に盛り込んでいただきますのでお申込フォームの質問欄を是非ご活用ください。■ライブ配信について＜１＞Zoomにてライブ配信致します。＜２＞お申込時にご登録いただいたメールアドレスへ視聴用URLとID・PASSを開催前日までに　　　お送り致しますので、開催日時にZoomへご参加ください。■アーカイブ配信について＜１＞開催日より３〜５営業日後を目安にVimeoにて配信致します。＜２＞お申込時にご登録いただいたメールアドレスへ収録動画配信のご用意ができ次第、　　　視聴用ＵＲＬをお送り致します。＜３＞動画は公開日より２週間、何度でもご都合の良い時間にご視聴頂けます。※会場又はライブ配信受講者様で、アーカイブ配信もご希望の場合は　追加料金１１，０００円（税込）で承ります。　ご希望の場合は備考欄に「アーカイブ配信追加受講希望」と記入ください。

セミナー趣旨

「データは第4の経営資源」と言われて久しく、データが個人、企業、国家、いずれの営みとも不可欠な存在となった昨今、様々な企業において新規事業や新サービスの検討において、「データをいかに活用したビジネスにするのか」という検討が不可避となっています。

自社で所有するデータを活用した新ビジネスや新サービスは、広く様々な企業が検討すべき段階になっています。一方で取り組みはなされども、データを用い相応の収益規模を創出出来ている企業は未だ限定的であり、多くの企業は、「第4の資源」たるデータの価値それ自体や、その引き出し方を正しく理解／実践できていない現状と言えます。「データマネタイズ（データの収益化）」はさながらGAFAMなどの大手プラットフォーマーの専売特許のようになっています。

他方、データビジネスを謳う世の中の書籍等は、大半がデータの分析手法、データの加工方法、業務改善へのデータの活かし方等に終始しており、単なるデータ利活用に留まらない、“データビジネス”を展開したいビジネスマンの羅針盤や思考の軸足り得る書籍が少ない現状にあります。

本セミナーではデータの真の価値を引き出しデータを金に変えるデータビジネスとは何かを定義し、如何にそれを実現するか、生じうるハードルを如何に超えるか、また、新規ビジネス・サービスのタイプや様々な業種／業界において、どのようなデータビジネスが今後想定されるか、等をご紹介致します。

セミナープログラム

１．データをカネに換える”データビジネス”とは何か　-多くの企業にとって新規事業、新サービスを検討上、データ活用は必須に　-データ活用を巡る潮流（個人情報保護、サブスクビジネス、プラットフォームビジネスとデータ）　-多くの企業にとってのデータビジネスの現在地と課題２．データビジネスの思考法　-「データマネタイズ」という大きな壁（データを収益化するための理想と現実）　-データマネタイズで多くの企業が直面する現実（躓きのポイント）　-データマネタイズ躓きの原因と対策３．ステップ（1）データビジネスのアイデアをつくるための思考法４．ステップ（2）データビジネスを事業化するための思考法?５．ステップ（3）事業として儲けを出すための思考法６．データビジネスの実践ケース　-業種業界別のデータマネタイズ実践方法７．質疑応答／名刺交換※プログラムは最新動向を踏まえ変更する可能性があります。