テキストマイニングの仕組みと活用演習

セミナー趣旨

企業で扱うデータは、数値などで表せる「定量データ」と音声・画像・テキストといった数値以外のデータに大きく分類できます。前者は、その値を集計することで容易に分析することができます。一方、「お客様の声」など回答者が自分の言葉で自由に記述したテキストデータは単純に集計することができません。テキストマイニングは、テキストデータを定量的に分析する手法です。定量的な分析によって、これまで気が付いていなかった知見を得たり、可視化や統計処理によってデータの傾向を明らかにしたり、あるいは既に担当者が気が付いていたような知見であっても、しっかりとした数字の裏付けをもってそれを主張することができるようになります。
本講座では、KH Coder というWindows用のフリーソフトウェアを使用して、テキストマイニングの手法を学びます。また、演習の時間を設けて、与えられたデータ素材のテキストマイニングを実習します。さらに、進んだ学習として、Pythonを用いて単語の分散表現の演習を行います。

セミナープログラム

１．講義・演習 （PTAアンケートデータ）
　Part 1 : 演習用データについて知る
　Part 2 : テキストマイニングの仕組みについて知る
　Part 3 : テキストマイニングツールの導入
　Part 4 : 分析演習 （１）統計処理
　Part 5 : 分析演習 （２）可視化
　Part 6 : 分析演習 （３）知見の取り出し
　補足１：ワードクラウド
　補足２：分散表現

２．演習２　（沖縄観光アンケートデータ）
　2-1.各自実習（KH Coderを使用）
　2-2.有志発表

３．演習３（Pythonを使用した分析）
　3-1.テキストデータの分散表現
　3-2.テキストデータの分類技術

４．まとめとディスカッション

【質疑応答】
※本セミナーでは「KH Coder」を使用してテキストマイニングの実習を行います。
事前にWindows PCを用意し「KH Coder」のインストールをよろしくお願い申し上げます。 インストールの方法は事前に配布するスライド資料に掲載されています。

実習に使用するPTAアンケートデータは、この講義の学習の目的以外に使用することはできません。 データは受講者の方のみに配布させていただきます。受講者ではない方へのデータ配布などはお控えください。データの取り扱いには十分お気を付けくださいませ。

また、本セミナーでは「Google Colab」を使用してPython プログラムを実行します。Googleアカウントの登録が必要となります。PC上のブラウザからGoogleアカウントでGoogleのサイトにログイン可能なことを確認しておいてください。
詳細はお申し込み後に担当者より、ご連絡させていただきます。

セミナー講師

滋賀大学　データサイエンス学部　教授　市川 治 氏

セミナー受講料

1名につき55，000円（消費税込、資料付）　
〔1社2名以上同時申込の場合1名につき49，500円（税込）〕

受講について

• 本講座はZoomを利用したLive配信セミナーです。セミナー会場での受講はできません。
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  お申込みが直前の場合には、開催日までに資料の到着が間に合わないことがあります。ご了承ください。
• 当日は講師への質問をすることができます。可能な範囲で個別質問にも対応いたします。
• 本講座で使用される資料や配信動画は著作物であり、
  録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止いたします。
• 本講座はお申し込みいただいた方のみ受講いただけます。
  複数端末から同時に視聴することや複数人での視聴は禁止いたします。
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