データ解析のための統計の基礎と実践 〜回帰分析とその解釈〜

統計と確率の基礎をおさらいし、回帰分析と結果の解釈について解説

セミナー講師

 東京工業大学 環境・社会理工学院 融合理工学系 教授 博士（情報科学） 花岡 伸也 氏

セミナー受講料

1名につき55，000円（消費税込・資料付き）
〔1社2名以上同時申込の場合1名につき49，500円（税込）〕

受講について

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セミナー趣旨

デジタル化の進展に伴い、多くの社会活動がデータとして記録され始めている。こうしたデータの解析と結果の解釈は、業務の種類や理系・文系の出身にかかわらず、社会人にとって修得するべき必須の知識・技術となっている。
　本講座では、データ分析に必要な統計と確率の基礎知識を学ぶ。さらに、実務に最も応用されている手法である回帰分析とその解釈を重点的に解説する。

セミナープログラム

１．統計・確率の基礎
　1.1 集合論，確率変数，ベイズの定理
　1.2 確率分布の基礎
　1.3 多次元確率変数

２．推定と検定の基礎
　2.1 母集団と標本，標本抽出手法
　2.2 点推定，区間推定の理論と適用
　2.3 仮説検定の理論と適用

３．回帰分析の基礎
　3.1 回帰分析と相関分析
　3.2 重回帰分析
　3.3 回帰分析の解釈

【質疑応答】