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■AI活用人材育成講座■『機械学習(ディープラーニング)の基礎・活用・実践<全3回>』
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ベイズ統計から学ぶ統計的機械学習
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AIプログラミングができない要素技術者自身で開発できる人工知能技術 ~深層学習とMTシステムの基礎・学習データ最小化・開発実務応用入門~【AI構築デモ付き(希望者にAI構築・計算方法Excel資料提供)】
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【中止】AI / 機械学習システムのテスト・品質保証の基本
開催日 |
10:30 ~ 16:30 締めきりました |
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主催者 | 株式会社トリケップス |
キーワード | 機械学習・ディープラーニング 品質マネジメント総合 AI(人工知能) |
開催エリア | 全国 |
開催場所 | お好きな場所で受講が可能 |
セミナー講師
小川 秀人(おがわ ひでと) 氏
株式会社日立製作所 研究開発グループ 社会システムイノベーションセンタ 主管研究員(博士(情報科学))
<略歴、等>
1996年、株式会社日立製作所入社。ソフトウェア工学の研究と実践に従事。現在、同社研究開発グループ 社会システムイノベーションセンタ 主管研究員。2015年、北陸先端科学技術大学院大学博士後期課程修了。博士(情報科学)。AIプロダクト品質保証コンソーシアム 運営副委員長。2021年より静岡大学客員教授。共著書に「AIソフトウェアのテスト 答のない答え合わせ [4つの手法]」(リックテレコム)など。
セミナー受講料
お1人様受講の場合 51,700円[税込]/1名
1口でお申込の場合 62,700円[税込]/1口(3名まで受講可能)
受講申込ページで2~3名を同時に申し込んだ場合、自動的に1口申し込みと致します。
受講について
- 本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、お申込み前にZoomのテストミーティング(http://zoom.us/test)にアクセスできることをご確認下さい。
- インターネット経由でのライブ中継ため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。
- 受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。
セミナー趣旨
産業界でのAI利用が急速に拡大しており、ミッションクリティカルなシステムや社会インフラシステムにもAIが利用されるようになっている。これらの領域では安心・安全なシステム提供が求められるが、従来のソフトウェアに適用されてきたテストや品質保証の技術は、AI、特に機械学習に対してはその技術的特性から有効でないとされている。
本セミナーでは、機械学習モデルを対象としたテスト技術や、機械学習を活用したシステムに対する品質保証の枠組みやガイドラインに関して、近年議論されている話題を俯瞰的に概説する。
想定する受講者は、
・AI / 機械学習の専門家ではなくAI導入に不安を感じているマネージャ、
・AI / 機械学習の専門家ではないテストや品質管理の責任者・担当者、
・AI / 機械学習を利用し始めたが精度以外の評価を必要とする技術者、
などとする。そのため、AI / 機械学習の専門家向けの技術詳細解説は含まない。
セミナープログラム
1 AI / 機械学習の基礎、活用事例
2 AI / 機械学習を利用するリスク
3 AI / 機械学習と従来のソフトウェアの違い
4 機械学習モデルに対するテスト技術の概説
5 AI / 機械学習を活用したシステムの品質マネジメントの基本
6 AI / 機械学習の品質に関する標準化動向など